一种基于支持向量机量化投资的金融股票涨跌预测方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机量化投资的金融股票涨跌预测方法，涉及机器学习与量化金融技术领域，其包括：收集若干股票特征因子数据；对数据进行标准化处理；计算特征因子数据与下月涨跌幅之间的MIC值；根据MIC值筛特征因子数据，对筛选出的特征因子数据所对应的MIC值进行归一化处理；对筛选出的数据进行PCA处理，并得到训练数据集和测试数据集；对支持向量机进行改进；训练得到金融股票涨跌预测模型；将测试数据集输入金融股票涨跌预测模型进行股票涨跌预测。本预测方法中所采用的支持向量机对MIC较大的特征因子更敏感，同时也不会忽略掉相对不重要的特征因子，具有极高的预测准确率。