基于模式识别的时序数据预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种基于模式识别的时序数据预测系统及方法，系统包括时序数据接口模块、数据预处理模块、窗口切分模块、训练模块和推理模块，时序数据接口模块用于同时接收来自多个不同来源的时序数据，时序数据格式中至少包含时间戳和数值字段，数据预处理模块用于时序数据的预处理，窗口切分模块用于将连续时序数据切分为不同时间维度的分段数据，训练模块用于算法模型的训练过程，推理模块用于实时数据预测推理。本发明能够针对多个时序数据源构建统一的数据预测模型，解决不同数据源的预测问题，不需要额外为每个企业/个人分别构建预测模型，同时利用模式识别构建不同序列数据的分类体系，形成对预测模型的增强，提升预测准确性和预测效率。