基于空间面板模型的长三角城市群房价相关性研究

摘要

改革开放以来，我国经济发展的区域合作不断加深，房地产业作为国民经济的重要支柱产业，在区域经济联动的过程中发挥着重要作用。既有研究表明，区域或城市房地产市场之间可能存在空间联系，来自英美等国家的经验数据显示出显著的空间依赖。但目前针对国内房地产市场区域关联性的研究还较少。本文基于长三角25个地级城市2000-2013年的统计数据，探索除了经济基本面之外，城市房价是否还受到周边其他城市房价的影响，即长三角地区住房价格的空间相关性表现及其作用机制。
　　首先对长三角25个地级城市2000-2013年的房价数据进行相关性分析，计算整体Morans'Ⅰ指数，发现研究区域自2005年后房价显示出显著的整体空间相关性，通过绘制莫兰散点图和LISA图也印证了长三角地区房价的空间溢出现象。
　　然后，取典型的市场因素和社会因素作为外生变量，通过分别设定自驾距离、高铁距离、地理邻接、经济距离、经济联系度和经济邻接等空间权重矩阵，构建房价的空间面板模型。回归结果显示，1.空间相关性是影响房价的重要因素，人口数量对房价影响范围仅限于本地区，即直接影响效应显著，间接效应不显著，收入和产业布局变量则间接效应显著、直接效应不显著，房屋销售面积和城市绿化变量的直接和间接效应均显著;2.经济矩阵下的空间相关系数较地理矩阵下的空间相关系数更大，说明房价的空间相关性主要通过经济联系进行传播;3.通过控制变量对具备不同经济特征的城市分别构造空间面板模型，发现与中心城市经济联系强、第三产业占比高、创新能力强、城市化水平高的城市组群，其房价变动体现出更强的空间相关性;4.在空间面板模型的基础上进一步引入因变量的时间滞后，构建动态空间面板模型，发现长三角城市的房价存在时间惯性，且考虑时间惯性后空间滞后对房价的影响明显减弱。
　　最后，从城市群空间运行的角度对长三角城市群房价的空间相关性表现进行解读，指出房价的空间相关性主要是通过人口关联、产业关联和经济关联产生，产业布局、城市化进程、城市规模、集聚能力是影响房价空间相关性的重要因素。

目录

声明

致谢

摘要

1 引言

1．1 研究背景和意义

1．2 研究内容

1．3 研究方法

1．4 技术路线圈

2 国内外研究现状

2．1 城市房价水平的决定因素

2．2 城市房价的区域相关性

2．3 地区间经济社会联系

2．4 空间相关性的研究方法

2．5 本章小结

3 空间计量经济学理论与模型

3．1 空间计量经济学相关理论

3．2 空间计量经济学模型

3．3 本章小结

4 长三角城市群房地产市场发展

4．1 长三角城市群结构

4．2 长三角城市群房地产市场

4．3 长三角城市房地产市场的内部差异与联系

4．4 本章小结

5 长三角城市群房价空间相关性检验

5．1 全局空间相关性检验

5．2 局部空间相关性检验

5．3 本章小结

6 基于空间面板模型的长三角城市群房价研究

6．1 模型构建

6．2 变量与数据

6．3 权重矩阵构建

6．4 静态空间模型回归结果分析

6．5 动态空间模型回归结果分析

6．6 本章小结

7 长三角城市群房价互动机制分析

7．1 城市群内部房价空间相关性差异

7．2 城市群发展演化对房价空间相关性的影响

7．3 本章小结

8 结论及展望

8．1 研究结论

8．2 展望

参考文献

附录

作者简历