声明
致谢
摘要
第1章 绪论
1.1 引言
1.2 工业流水线机器视觉检测系统结构
1.3 国内外研究现状
1.3.1 形状匹配的相关研究
1.3.2 颜色特征描述的相关研究
1.4 本文的研究目的和研究意义
1.5 本文的研究内容和组织架构
1.6 本章小结
第2章 面向智能分类回收的塑料瓶图像感兴趣区域提取方法
2.1 引言
2.2 背景颜色模型的构建
2.2.1 背景区域的颜色直方图提取
2.2.2 背景颜色高斯拟合建模
2.3 基于双阈值分割的图像感兴趣区域提取
2.4 本章小结
第3章 基于轮廓点空间位置关系的塑料瓶重叠瓶身识别方法
3.1 引言
3.2 形状特征描述方法
3.3 基于轮廓点空间位置关系的形状特征提取
3.3.1 形状区域的边界表示
3.3.2 基于轮廓点空间位置关系的形状描述子
3.4 基于SVDD模型的形状特征分类方法
3.4.1 SVDD模型原理
3.4.2 塑料瓶重叠瓶身识别方法
3.5 本章小结
第4章 基于K均值聚类的塑料瓶瓶身颜色分类方法
4.1 引言
4.2 颜色特征描述方法
4.3 颜色模型和色差度量
4.3.1 颜色空间模型
4.3.2 均匀颜色空间下的色差度量
4.4 基于K均值的颜色分类方法
4.4.1 基于K均值的颜色聚类算法
4.4.2 塑料瓶瓶身颜色分类
4.5 本章小结
第5章 塑料瓶回收智能识别分类方法的实现和验证
5.1 引言
5.2 塑料瓶回收智能识别分类系统设计
5.2.1 塑料瓶回收智能识别分类系统的硬件结构设计
5.2.2 塑料瓶回收智能识别分类系统的工作流程设计
5.3 塑料瓶回收智能识别分类方法的实现和实验结果
5.3.1 重叠瓶身识别的识别结果
5.3.2 瓶身颜色分类的分类结果
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 工作展望
参考文献
作者简介