声明
摘要
1 绪论
1.1 研究背景和研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 三维人体运动捕获系统
1.2.2 三维人体姿态估计方法
1.2.3 动作识别方法
1.2.4 目前存在的问题
1.3 论文的主要工作以及结构安排
1.3.1 论文的主要工作
1.3.2 论文结构的安排
2 相关研究工作
2.1 人体二维姿态估计方法
2.2 基于openpose的人体二维关节点提取
2.2.1 相关算法的原理
2.2.2 结果展示
2.3 基于单目的人体三维态估计
2.4 本章小结
3 基于双目立体视觉的人体三维姿态恢复
3.1 系统原理介绍及相机标定
3.1.1 视差原理
3.1.2 摄像机成像模型
3.1.3 摄像机标定
3.1.4 双目校正
3.2 基于双目的三维姿态重建
3.3 基于特征点匹配的算法改进
3.4 实验结果对比及展示
3.4.1 与单目恢复方法对比
3.4.2 与kinect重建结果对比
3.5 基于卡尔曼滤波的关节点修正
3.5.1 卡尔曼滤波简介
3.5.2 实验结果展示
3.6 本章小结
4 基于动态时间规整的动作对齐
4.1 动态时间规整
4.1.1 动态时间规整介绍
4.1.2 动态规划原理
4.1.3 动态时间规整算法原理
4.2 视频动作对齐实验结果展示
4.3 本章小结
5 高尔夫动作评价系统
5.1 系统实验平台搭建
5.1.1 硬件平台
5.1.2 软件平台
5.2 高尔夫动作评价系统展示
5.2.1 相机标定模块
5.2.2 数据采集
5.2.3 动作评价结果展示
5.3 本章小结
6 总结和展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢