声明
摘要
1．1研究背景
1．2研究目的与意义
1．3国内外研究现状
1．4本文研究内容及章节安排
1．5本章小结
第二章集疏运平台介绍及数据预处理
2．1集疏运平台介绍
2．1．1集装箱码头概述
2．1．2集疏运平台介绍
2．2集疏运平台中集卡到达时间影响因素
2．3数据预处理
2．3．1集卡车载GPS数据集预处理
2．3．2场站、码头进出闸数据集预处理
2．4本章小结
第三章K近邻回归行程时间预测模型
3．1 K近邻算法原理
3．1．1 K近邻算法简介
3．1．2 K近邻回归算法描述
3．2基于K近邻回归算法的集卡行程时间预测模型
3．2．1定义状态向量
3．2．2定义距离度量准则
3．2．3交叉验证法确定K值
3．2．4预测算法
3．2．5 K近邻回归预测行程时间算法描述
3．3 K近邻回归行程时间预测模型实证分析
3．3．1测试数据与评价指标建立
3．3．2实验结果
3．4本章小结
第四章卡尔曼滤波行程时间预测模型
4．1卡尔曼滤波理论介绍
4．2基于Kalman滤波的集卡行程时间预测模型
4．2．1时间序列
4．2．2预测算法建模
4．2．3基于Kalman滤波的集卡行程时间预测模型
4．2．4插值Kalman滤波预测模型建立
4．3卡尔曼滤波行程时间预测模型实证分析
4．4本章小结
第五章自适应权重融合预测模型
5．1数据融合的定义
5．2自适应权重融合预测模型
5．3自适应权重融合预测模型实证分析
5．4本章小结
6．1总结
6．2展望
参考文献
致谢
个人简历
作者攻读硕士期间参加的科研项目
作者攻读硕士期间完成的研究成果
