基于UTAUT理论的移动医疗APP用户接受行为影响因素研究

摘要

目的：
　　本研究基于信息技术接受和使用整合理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT)，结合移动类APP和医疗卫生的特性，验证UTAUT模型是否适用于移动医疗行业的研究。通过实证对用户接受和使用移动医疗APP的影响因素进行分析，并根据模型分析结果，提出移动医疗APP的发展对策，为医疗机构、移动医疗APP开发提供商及政府部门制定相关监管政策提供依据和数据支持。
　　方法：
　　（1）文献研究法。通过查阅文献，对相关理论、方法学内容进行梳理总结，为移动医疗APP用户的接受和使用模型的构建奠定理论基础。（2）专题小组讨论法。通过小组讨论法设计调查问卷，讨论模型变量设置的合理性和表述的正确性。（3）问卷调查法。采用典型抽样的方法抽取杭州市三所省级三甲医院，对其门诊患者开展随机拦截调查，进行面对面问卷调查，共收回有效问卷616份。（4）访谈法。对医院信息科工作人员进行访谈，了解移动医疗APP的发展情况。（5）数理统计法。通过Epidata3.1软件建立数据库并录入数据，SPSS20.0与AMOS21.0软件进行统计分析、构建模型，具体分析方法为可靠性分析、因子分析、相关性分析、方差分析、多重线性回归分析，利用结构方程模型探究影响移动医疗APP用户接受行为的因素。
　　结果：
　　（1）经检验，本研究测量问卷各维度的Cronbach’sα系数均在0.65以上，问卷总体Cronbach’sα系数为0.903，KMO值为0.903，P＜0.05，方差解释度为76.586%，表明问卷整体信效度较好。（2）616名调查对象中，使用过移动医疗APP的有441人，占71.6%，其中浙江预约挂号APP使用人次最多，占31.6%；而预约挂号功能使用得最为频繁，占40.5%；20-29岁的受访者占比最多，构成比为46.4%；文化程度为大专/本科生的受访者占61.9%，整体文化水平较高；职业为企业/公司人员的受访者占33.8%；家庭人均月收入4001-6000元的受访者占33.1%。（3）个体创新性、努力期望、社会影响、绩效期望、促成因素、感知风险与使用意愿的Spearman系数分别为：0.317、0.493、0.338、0.619、0.570、-0.298，6个自变量与使用意愿的相关系数有统计学意义（P<0.05）；个体创新性、努力期望、社会影响、绩效期望、促成因素、使用意愿与使用行为的Spearman系数分别为：0.332、0.288、0.126、0.464、0.330、0.432；个体创新性、努力期望、社会影响、绩效期望、促成因素、使用意愿六个维度与使用行为的相关系数具有统计学意义(P<0.05)，感知风险与使用行为的相关系数无统计学意义（P>0.05）。（4）随着使用意愿程度的提高，个体创新性、努力期望、绩效期望、社会影响、促成因素得分呈上升趋势，感知风险得分呈下降趋势，组间差异有统计学意义（P<0.05）。随着使用行为得分的提高，个体创新性、努力期望、绩效期望、促成因素、使用意愿得分呈上升趋势，组间差异有统计学意义（P<0.05）。而社会影响、感知风险在不同程度使用行为上的得分差异无统计学意义（P>0.05）。（5）在使用意愿的多重线性回归分析结果中发现，女性（0.134）、高绩效期望（0.321）、强促成因素（0.256）、高努力期望（0.224）、良好社会影响（0.100）均对使用意愿有正向影响，各因素对使用意愿的影响均具有统计学意义（P<0.05）。在使用行为的多重线性回归分析结果中发现，高使用意愿（0.215）、高绩效期望（0.241）、高个体创新性（0.179）均对使用行为有正向影响，低感知风险（－0.148）对使用行为负向影响，使用意愿、绩效期望、感知风险、个体创新性、职业对使用行为的影响均具有统计学意义（P<0.05）。（6）根据研究假设构建模型，修正后的使用意愿模型拟合指数：CMIN/DF值为2.980、GFI值为0.937、AGFI值为0.914、RMSEA值为0.057、NFI值为0.932、CFI值为0.953、IFI值为0.954、TLI值为0.943；修正后的使用行为模型拟合指数：CMIN/DF值为2.371、GFI值为0.917、AGFI值为0.892、RMSEA值为0.056、NFI值为0.905、CFI值为0.942、IFI值为0.943、TLI值为0.932。各项拟合指标均基本接近理想指标，说明修正后的使用意愿和使用行为模型可以较好地解释移动医疗 APP用户的接受和使用度。（7）在使用意愿模型中，促成因素、个体创新性、努力期望、绩效期望对使用意愿的总效应值分别为0.411、0.407、0.328、0.261。在使用行为模型中，促成因素、个体创新性、努力期望、绩效期望、使用意愿对使用行为的总效应值分别为0.220、0.180、0.143、0.127、0.446。
　　结论：
　　本研究构建的移动医疗APP用户接受和使用的模型表明：促成因素、个体创新性、努力期望、绩效期望对移动医疗APP用户使用意愿存在正向影响关系；促成因素、个体创新性、努力期望、绩效期望、使用意愿正向影响移动医疗APP用户使用行为。社会影响、感知风险对移动医疗APP用户使用意愿和使用行为的影响关系及性别、年龄对模型的调节作用在本研究中尚未得到证明。

目录

声明

致谢

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 本研究对移动医疗APP的界定

1.3 国内外研究现状

1.4 研究目的及意义

2 研究方法与设计

2.1 研究对象

2.2 研究方法及技术路线

2.3 变量定义和测量维度

2.4 移动医疗APP用户接受和使用模型的研究假设

2.5 问卷设计

3 数据分析和模型检验

3.1 一般人口学特征情况

3.2 移动医疗APP使用现状情况

3.3 移动医疗APP各测量维度得分情况

3.4 移动医疗APP使用意愿及行为与各维度的相关情况

3.5 移动医疗APP使用意愿及行为影响因素的单因素分析情况

3.6 移动医疗APP使用意愿及行为影响因素的多因素分析情况

3.7 移动医疗APP使用意愿及行为的建模分析

4 讨论

4.1 移动医疗APP用户接受行为影响因素分析

4.2 模型评价

5 对策与建议

5.1 政府层面

5.2 医疗机构层面

5.3 移动医疗APP软件开发商层面

6 总结与展望

6.1 研究结论

6.2 研究的创新点

6.3 研究的不足与展望

参考文献

附录

作者简介