CT三维容积分析在肺结节恶性风险度评估中的价值

摘要

目的：
　　肺结节临床处理策略主要基于其恶性风险度评估，目前公认的计算机断层扫描（computed tomography，CT）影像学标准为结节直径。容积CT及三维分析软件的应用使肺结节形态学特征的显示更加清晰。本研究的目的是评估肺结节的容积及三维形态特征（边缘、形状、位置）在结节恶性风险度评估中的价值。
　　方法：
　　应用三维容积分析软件对200例实性结节以及33例非实性肺结节的的CT影像资料进行回顾性分析，所有结节直径均小于3 cm。恶性结节经病理或组织学确认，良性实性结节经病理或两年随访无增大（变化＜25％）确认，随访两年无变化的非实性结节的病理性质定为不定性。对全部实性结节、亚厘米实性结节（直径小于10 mm）以及非实性结节分别采用Logistic回归分析计算结节三维边缘形态（光滑、分叶、毛刺或不规则）、形状（球体、非球体）、位置（肺实质内、与血管相贴、与胸膜相贴）、结节容积的似然比（odds ratios, ORs），并通过受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线确定实性肺结节容积评估恶性风险度的最佳阈值。
　　结果：
　　共有200例实性肺结节（良性122例，恶性78例）以及33例非实性肺结节（不定性11例，恶性22例）纳入本研究。对全部实性结节的Logistic回归分析结果显示结节容积（OR=3.3, p<0.001）、边缘形态（分叶、毛刺或不规则的OR值分别为13.4、9.8，p均=0.001）具有预测价值，而结节的位置及三维形状不具备预测价值（p＞0.05）。 ROC分析显示结节容积对恶性风险度评估有价值（曲线下面积为0.928；p<0.01，最佳阈值为666 mm3）。对亚厘米实性结节的分析显示仅边缘分叶、毛刺或不规则的结节恶性风险度高（OR=60.5,75.0;p=0.003,0.007）。非实性肺结节Fisher确切概率法得出结节的密度（含实性成分及无实性成分）（p=0.03）、三维边缘形态（p=0.07）、结节直径（p=0.002）及3D容积（p=0.01）的差异具有统计学意义，而结节的位置（p=0.70）及3D容积形态（p=0.38）的差异无统计学意义。多因素Logistic回归分析结果显示仅结节容积（OR值为0.27， p=0.03）具有预测价值，而结节的密度和边缘形态不具备预测价值（p＞0.05）。
　　结论：
　　1、实性肺结节的三维容积及边缘形态有助于判定结节的恶性风险度，容积大于666 mm3可作为恶性高危结节的阈值。
　　2、对于亚厘米实性结节，边缘分叶、毛刺或不规则是亚厘米结节的唯一高危因素。
　　3、非实性结节容积在判断其恶性风险度方面具有显著性，而结节的边缘形态及密度对判断结节的恶性风险度无显著性意义。

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缩略语/符号说明

前言

研究背景、现状

研究目的、方法

一、CT三维容积分析在实性肺结节恶性风险度评估中的价值

1.1 对象和方法

1.1.1 研究对象

1.1.2 图像采集

1.1.3 结节测量

1.1.4 统计分析

1.2 结果

1.2.1 实性结节病理

1.2.2 实性结节的影像学特征

1.2.3 实性结节的恶性风险度评估

1.2.4 实性结节的容积ROC曲线分析

1.2.5 亚厘米实性结节的恶性风险度评估

1.3 讨论

1.4 小结

二、CT三维容积分析在非实性肺结节恶性风险度评估中的价值

2.1 对象与方法：

2.1.1 研究对象

2.1.2 图像采集

2.1.3 结节测量

2.1.4 统计分析

2.2 结果

2.2.1 非实性结节病理

2.2.2 非实性结节的影像学特征

2.2.3非实性结节的恶性风险度评估

2.3 讨论

2.4 小结

结论

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

综述: 肺结节生长特性及CT影像评估的研究进展

致谢

个人简历