大数据对国际政治预测的重构

摘要

国际政治预测研究面临着主流国际政治理论预测能力较弱，自然科学预测方法统治国际政治预测，学界对预测目标、准确度等问题存在长期误解，国际政治学科预测体系尚未建立等现实问题。国际政治学者们的预测尝试常常付诸东流，“预测困境”一说因此屡被提及。
　　要跳出国际政治“预测困境”的窠臼，就必须首先明确国际政治预测的限定环境和影响因素，剖析现有预测方法及其哲学原理。国际政治预测环境的不确定性，从根本上导致了国际政治预测的障碍与困难;而资料完备程度，预测方法选择，人员素养高低等主观因素，与预测事件的周期、预测对象的复杂程度等客观因素共同影响了预测的实际效果。现有预测方法及其哲学原理长期处于自然科学预测屡获成功的阴影下，实际上成为自然科学预测的投射，形成了以还原论和决定论为哲学思想源头，以因果规律原理、类推原理和惯性原理为基本原理的预测逻辑，并造成了苛求极高的预测精度、痴迷于“预测即事实”等思维误区。
　　大数据的超前技术方法和独特思维方式，在预测领域有着显著的优势。因此，将大数据置于国际政治预测问题中，进行一定的引申、验证和发展，从大数据的物质维度改善预测环境，从思维维度转变预测思维，从技术维度丰富预测方法，力求从根本上对国际政治预测完成解构与重构，以有效提升国际政治预测的准确度。

目录

声明

摘要

绪论

一、研究背景和选置意义

二、相关文献综述

(一)国际政治预测研究综述

(二)大数据预测研究综述

三、研究方法和研究思路

四、创新之处与研究难点

第一章 国际政治预测的限定环境及影响因素

一、国际政治预测的限定环境

二、国际政治预测的影响因素

三、本章小结

第二章 既有国际政治预测方法及其盲点和误区

一、既有国际政治预测方法

二、既有预测方法存在的盲点

(一)解释范围有限

(二)哲学原理片面

三、既有预测存在的误区

(一)对预测目标的认知偏差

(二)对预测精度的理解偏差

四、本章小结

第三章 大数据重构国际政治预测的维度

一、物质维度：改善预测环境

(一)扩展预测信息源

(二)发挥数据聚合效应

(三)还原个体意识的真实表达

二、思维维度：重构预测研究范式

(一)线性向非线性转变

(二)因果关系向相关关系转变

(三)规律观向趋势观转变

(四)共时性向历时性转变

三、技术维度：丰富预测方法

(一)自动文本分析方法

(二)社会网络分析方法

(三)信息可视化和空间分析方法

四、本章小结

第四章 大数据预测面临的挑战及其应对策略

一、数据庞杂且价值稀疏

二、安全保障问题突出

三、实际运用存在高技术门槛

四、或加剧“数据决定论”倾向

五、应对策略

(一)确保数据可用性与可靠性

(二)打造大数据安全保障体系

(三)搭建技术与知识合作平台

(四)客观认识大数据运用边界

六、本章小结

结束语

参考文献

致谢