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目录
第一章 绪论
1.1 课题研究的目的及意义
1.2 国内外关于移动机器人发展的研究现状
1.3 移动机器人的同时定位与地图创建
1.4 课题的来源及章节安排
第二章 移动机器人的视觉系统标定与定位技术
2.1 视觉系统标定与摄像机模型
2.2 视觉定位技术
2.3 环境建模与定位技术
2.4 地图创建方法
2.5 本章小结
第三章 图像特征提取技术
3.1 局部特征提取方法
3.2 SIFT算法
3.3 霍夫变换提纯匹配对
3.4 试验仿真图
3.5 本章小结
第四章 SLAM的基础理论和系统平台建立
4.1 SLAM算法通用框架
4.2 卡尔曼滤波方法介绍
4.3 系统建模
4.4 本章小结
第五章 基于强跟踪滤波器的EKF-SLAM算法研究
5.1 基于扩展卡尔曼滤波的同时定位与地图创建
5.2 强跟踪滤波器基本原理
5.3 算法实施
5.4 试验仿真
5.5 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致谢