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基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型研究

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学位论文的主要创新点

第一章 绪论

1.1 研究背景

1.1.1 数据挖掘技术的发展

1.1.2 知识管理

1.2 研究目的

1.3 研究方法

1.4 论文的研究思路

第二章 数据挖掘概述

2.1 数据挖掘定义

2.2 数据挖掘工具

2.3 数据挖掘功能

第三章 图书馆知识管理

3.1 知识管理

3.1.1 知识管理概念

3.1.2 知识管理功能

3.1.3 知识管理技术

3.1.4 知识管理价值

3.2 图书馆知识管理

3.2.1 图书馆知识管理定义

3.2.2 图书馆知识管理目标

3.2.3 图书馆知识管理任务

3.2.4 图书馆知识管理特征

3.3 图书馆知识管理系统

3.4 数据挖掘技术在图书馆知识管理中的应用

第四章 基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型

4.1 基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型概述

4.1.1 知识采集的管理

4.1.2 知识转移的管理

4.1.3 知识服务的管理

4.1.4 数据挖掘在图书馆知识管理中的作用

4.1.5 基于数据挖掘的图书馆知识管理流程

4.2 基于数据挖掘的图书馆知识采集子系统

4.2.1 基于数据挖掘技术的图书馆知识采集流程

4.2.2 基于数据挖掘的图书馆知识采集系统所要解决的关键问题

4.3 基于数据挖掘的图书馆知识转移子系统

4.3.1 基于数据挖掘的图书馆人力资源管理

4.3.2 基于数据挖掘的图书馆业务流程重组

4.3.3 基于数据挖掘的客户(读者用户)关系管理系统

4.4 基于数据挖掘的图书馆知识服务子系统

4.4.1 基于数据挖掘的图书馆数字参考咨询系统

4.4.2 基于数据挖掘的图书馆个性化远程教育系统

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表论文及参加科研情况

致谢

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摘要

图书馆知识管理是一个将图书馆知识采集、知识转移和知识服务流程中的隐性知识和显性知识有机结合与相互转换、互动的过程。数据挖掘则是按照某种既定目标,对大量数据进行分析和探索,从中识别出有效的、新颖的、潜在的、有用的知识的过程。本文依据知识管理理论,利用数据挖掘技术,构建了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型,并对其进行了深入研究。
   第一部分简述了数据挖掘技术相关知识和图书馆知识管理理论;介绍了本课题的研究目的是为了更好地挖掘图书馆信息资源中有用的知识,使其得到进一步优化,从而使信息服务质量得到改善,业务水平得到提高,最大程度地满足用户需求;介绍了本研究课题所使用的方法。第二部分概述了数据挖掘的定义、工具和功能。第三部分阐述了图书馆知识管理的相关理论,主要包括图书馆知识管理定义、任务、目标、特征,图书馆知识管理系统以及数据挖掘在图书馆知识管理中的应用。第四部分以图书馆知识管理流程(知识采集——知识转移——知识服务)为线索,建立了基于数据挖掘的图书馆知识管理系统模型,并详细分析了基于数据挖掘的知识采集子系统、基于数据挖掘的知识转移系统及基于数据挖掘的知识服务子系统。第五部分是总结与展望,该部分介绍了本课题今后研究的主要思路和方向。

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