顾客人体尺寸获取方法的研究

摘要

随着我国服装行业的不断发展，服装生产逐渐由以前的大规模批量生产向现在的个性化定制方向发展，服装的消费需求也逐渐变为以顾客的导向为主。因此顾客挑选合体的服装就变成了服装生产者和销售者的首要任务。顾客的人体测量数据是服装设计者和生产者设计制作服装的重要依据依据，也是进行服装销售的重要依据依据，尤其是服装网络销售。然而服装生产者和销售者利用传统测量方法获得人体各部位尺寸时会遇到各种困难，如费时费力，测量误差等;同样利用三维人体测量方法获得数据也存在一定的困难，如设备昂贵，测量要求较高等。于是本文采取一种更为方便、有效的方法来获取人体各部位测量数据，应用于服装的设计、生产和销售领域。
　　 本文在前期通过非接触式三维人体测量仪测得251名18-25岁的青年女子的三维人体数据并建立了人体尺寸数据库。然后以人体的身高、胸围、腰围、臀围和体重为分类指标进行K-means聚类分析将人体分为五类，将这五类人体数据筛选出来形成五类型人体数据库。然后利用VB编程做出顾客体型的判别系统，当顾客在系统的界面中输入五个指标时，系统会通过计算判断出顾客的体型并在该类体型的人体数据库中利用最小距离法比对匹配确定与顾客体型最接近的一组人体数据，并以此数据作为顾客人体尺寸的估计值。研究表明此方法获得人体数据相对于传统的手工测量和现代的三维人体扫描具有自身的特点，对测量环境和设备要求低，测量部位少易于普通顾客掌握，获得的人体尺寸精度满足服装领域的基本要求，可以发展为一种具有实际应用价值的人体尺寸获取方法。

目录

声明

学位论文主要创新点

摘要

第一章 绪论

1．1 国内体型研究和人体数据库状况

1．2 国外体型研究和人体数据库状况

1．3 本课题研究的思路

1．4 本课题研究的背景和意义

1．5 顾客人体尺寸获取的客观必要性

1．5．1 传统的测量方法的局限性

1．5．2 三维人体测量要求较高

1．6 本章小结

第二章 人体测量及人体数据获取

2．1 样本量的确定

2．2 人体测量

2．3 测量方法

2．3．1 传统测量方法

2．3．2 三维人体测量

2．4 人体尺寸数据的获取

2．3．1 测量基准点

2．3．2 测量基准线

2．4 测量项目

2．5 本章小结

第三章 测量数据的统计分析

3．1 测量数据的分析与处理

3．1．1 数据预处理

3．1．2 探索性分析

3．1．3 正态分布检验

3．1．4 相关性分析

3．2 基本统计量的计算

3．2．1 选取基本统计量

3．3 本章小结

第四章 体型分类研究

4．1 体型分类方法

4．1．1 以年龄作为分类指标

4．1．2 以围度差作为分类指标

4．1．3 前后腰节差及各种参数比值

4．1．4 聚类分析

4．2 体型分类指标的选取

4．2．1 因子分析

4．2．2 确定分类指标

4．3 体型判别

4．3．1K-means聚类

4．3．2 系统体型判别的编程实现

4．4 三维人体建模

4．4．1 确定各类体型中间体

4．4．2 对中间体进行三维人体建模

4．5 本章小结

第五章 输出人体尺寸的估计值

5．1 确定人体各部位的取值范围

5．2 确定人体尺寸的估计值

5．2．1 最小距离算法

5．2．2 确定权重

5．3 输出人体尺寸的编程实现

5．4 验证输出的人体尺寸

5．5 顾客体型的判别系统

结论与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢