基于计算智能的多模型气象综合预报

摘要

文章首先综述了计算智能的发展情况及相关技术如:神经网络、进化计算等.该文在对神经网络作详细分析的基础上,利用面向对象的技术在IBMAIX下用C++实现了一个通用神 经网络的开发平台,在平台的支撑下,实现了多层前向神经网络及自组织神经网络(SON)两 种神经网络类.利用多层前向神经网络,研究人员实现了基于多层前向神经网络的多模型综合预报系统,通过检验,证明这种方法是行之有效的.文章最后在对遗传程序设计的基本技术、实现方法作详细分析的基础上,对预报模型的自动生成及优化作了比较深入的探讨,提出了可行性方案.

目录

文摘

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第一章绪论

§1.1天气系统的复杂性

§1.2气象预报行为的认知过程分析

§1.3人工智能方法的简要回顾

§1.4智能气象预报系统中的综合集成策略

§1.5本文的主要工作

第二章计算智能

§2.1计算智能概述

§2.2人工神经网络概述

§2.3进化计算技术

第三章通用神经网络平台及其面向对象实现

§3.1多层前馈神经网络及其形式化描述

§3.2Kohonen自组织神经网络及其形式化描述

§3.3面向对象的建模技术

§3.4用IBMC++实现神经网络类库

第四章基于神经网络的气象多模型综合预报及预报实例

§4.1综合集成与多模型预报

§4.2基于多层前向神经网络的综合预报及预报实例

§4.3SON串级多层前向神经网络的综合预报及其实例

§4.4遗传算法优化多层前向神经网络设计的研究

§4.5小结

第五章遗传程序设计在模型优化中的应用研究

§5.1遗传程序设计的提出

§5.2遗传程序设计的基本原理

§5.3遗传程序设计在预报模型自动生成及优化中的应用

§5.4小结

结束语

致谢

参考文献