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基于去除冗余方法的电力负荷线性组合预测

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目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

第一节负荷预测概述

第二节本文所做工作

第二章电力负荷预测的主要方法简介

第一节外推预测法

第二节回归分析法

第三节随机时间序列法

第四节模糊聚类预测法

第五节人工神经网络法

第六节灰色预测法

第三章外推技术及人工神经网络模型

第一节外推技术预测模型

第二节人工神经网络原理及模型

第四章灰色预测的原理及模型

第一节GM模型原理(累加生成)

第二节GM(1,1)模型

第三节几种GM模型

第五章基于去除冗余的线性组合模型及其求解方法

第一节组合模型的建立

第二节冗余方法的去除

第三节近似的组合预测法

第四节计算步骤及其框图

第六章算例及其分析

第一节未来一天24小时的负荷预测

第二节节假日负荷预测

第三节未来一年各月电量预测

第七章结论及其今后研究方向

第一节结论

第二节今后研究方向

参考文献

致谢

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摘要

该文提出了把灰色预测、外推技术和人工神经网络三种预测方法进行线性组合,得出组合预测结果.组合预测法克服了单一方法的缺陷,扩大了适应范围,提高了预测的精度.在线性组合模型的求解中,提出了去除冗余方法的定理以及使用误差协方差阵的主对角元素的近似简化,避免了使用复杂的非线性规划法,简化了组合预测模型的计算,减少了计算时间.

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