基于电力负荷动特性曲线分析的负荷预测方法研究

摘要

电力系统的负荷随时间在不断发生变化,受到多种因素的影响,具有连续性和周期性的特点,对电力负荷数据进行分析,包括用电结构、典型日负荷特性、月负荷特性、年负荷特性等。最近这几年全国电网的供需形势发生着很巨大的变化,用电负荷的结构和模式也发生了显著的变化。电力负荷特性作为评价电网负荷状况的主要指标之一,它的变化趋势和发展状况最能描述出地区性电网的电网结构和用电模式等状况的好坏。
　　本文首先介绍了电力系统负荷特性的基本概念,并对用电负荷进行了分类,再者从其具有连续性、周期性、季节性等特点进行了具体分析。详细列举了一些常用负荷特性指标的概念;并且利用曲线图分析法对某地区的电力负荷特性进行详细的对比分析,研究影响电力负荷特性的主要因素,并且归纳了电力负荷特性的主要特点、变化趋势。基于对电力负荷特性的分析,本文采用了灰色马尔科夫预测模型对地区性用电负荷进行了负荷预测,预测结果验证了基于马尔科夫链模型对于负荷特性分析建立的预测模型的有效性。为当地的电力负荷优化调控提供了切合实际的参考依据。本文进一步分析了影响负荷特性变化的原因,从调整用电负荷方面着手,对电网实施电力需求侧管理进行了探讨。

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1 绪论

1.1 研究的意义与目的

1.2 研究现状

1.3 本文的主要内容

2 负荷特性分析

2.1用电负荷的分类

2.2用电负荷的特点

2.3负荷特性指标

2.4 实例分析

2.5小结

3 电力负荷预测

3.1电力负荷预测的目的

3.2电力负荷预测的原理

3.3 GMC电力负荷预测模型

3.4 实证分析

4 电力负荷优化调控

4.1 影响负荷特性的原因

4.2 电力需求侧管理【39】

5 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献