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A Study on the Load Forecasting Methods of Peak Electricity Demand Controller

机译：峰值电力需求控制器负荷预测方法研究

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In-Yeup Kong;
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年度 2014
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1. Short-term peak demand forecasting in fast developing utility with inherit dynamic load characteristics. I. Application of classical time-series methods. II. Improved modelling of system dynamic load characteristics [J] . Barakat E.H., Qayyum M.A. IEEE Transactions on Power Systems . 1990,第3期

机译：具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
2. Forecasting Indonesia's electricity load through 2030 and peak demand reductions from appliance and lighting efficiency [J] . McNeil Michael A., Karali Nihan, Letschert Virginie Energy for sustainable development . 2019,第APRa期

机译：预测到2030年印尼的电力负荷以及家电和照明效率的峰值需求减少
3. Forecasting Indonesia's electricity load through 2030 and peak demand reductions from appliance and lighting efficiency [J] . McNeil Michael A., Karali Nihan, Letschert Virginie Energy for sustainable development . 2019,第Apra期

机译：预测印度尼西亚的电力负荷通过2030和电器和照明效率的峰值需求减少
4. Spatial Load Forecast and Estimation of the Peak Electricity Demand Location for Tafila Region [C] . Saraereh Omar A., Alsafasfeh Qais H., Wang Caisheng International Renewable Energy Congress . 2016

机译：特拉斐拉地区峰值电力需求的空间负荷预测和估算
5. Short-term peak demand forecasting using an artificial neural network with controlled peak demand through intelligent electrical loading. [D] . Grant, Jason Lee. 2014

机译：使用人工神经网络通过智能电气负载控制峰值需求，从而进行短期峰值需求预测。
6. Systematic Review of Electricity Demand Forecast Using ANN-Based Machine Learning Algorithms [O] . Antón Román-Portabales, Martín López-Nores, José Juan Pazos-Arias 2021

机译：使用基于ANN的机器学习算法的电力需求预测系统综述
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