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第一章前言
1.1概述
1.1.1纹理的定义
1.1.2纹理和图像的区别
1.1.3什么是纹理综合
1.2国内外研究现状及分析
1.3本研究的任务及创新点
第二章纹理综合模型
2.1纹理的结构模型
2.2纹理的统计模型
2.2.1基于分形和分数维模型
2.2.2 Markov随机场模型
2.2.3基于滤波器模型
2.3本章小节
第三章基于像素的纹理综合方法
3.1金字塔算法
3.2直方图匹配
3.3因果域匹配法
3.3.1 Markov随机场
3.3.2邻域的选择
3.3.3邻域设置的统计学分析
3.3.4邻域的选择算法
3.4基于MRF模型的因果邻域纹理综合方法
3.4.1基本算法
3.4.2实验结果及分析
3.5本章小节
第四章基于块的纹理综合方法
4.1 Andrew Nealen提出的方法
4.1.1寻找最佳像素块
4.1.2自适应块采样
4.1.3重叠误差和像素无效
4.1.4像素横断图
4.1.5复合和重叠区域再综合
4.2因果邻域纹理综合方法
4.2.1算法描述
4.2.2边缘处理
4.2.3实验结果及分析
4.3本章小节
第五章纹理综合的应用
5.1纹理代替
5.2纹理修复
5.3错误隐藏
第六章结束语
6.1工作总结
6.2进一步研究工作的展望
参考文献
发表论文和科研情况说明
致 谢