基于马尔可夫随机场的纹理合成

摘要

纹理合成是计算机图形学、计算机视觉和图像处理领域的研究热点之一.本文中提出了一种改进的基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,简写为MRF)的图像纹理压缩算法.首先,使用最大似然估计算法进行图像的马尔可夫随机场参数模型估计,而后用MAX量化器量化图像残差到1bit,最后,用类似直接GMRF采样的算法,由模型参数和近似1bit/pixel的MAX量化值进行图像重构.此种算法通过图像的MRF参数表示对于纹理合成效果给予了很大改善,大量的实验结果验证了本算法的有效性.