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基于Markov随机场模型的纹理图像的缺陷检测

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摘要

在工业自动化研究中,部件的缺陷检测是非常重要的过程.文中提出了一种基于图像纹理分析的表面缺陷检测方法,图像表面纹理特征是利用Markbv随机场模型来描述的,通过学习和聚类分析来检测出纹理图像中有缺陷的区域.试验结果表明,该方法可以有效地描述不同种物质表面的纹理特征,并能准确地检测和定位缺陷.

著录项

来源
《计算机技术与发展》|2006年第5期|65-67|共3页
作者
舒坚; 胡茂林;
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作者单位

安徽大学,计算机教学部,安徽,合肥,230039;

安徽大学,智能计算与信息处理实验室,安徽,合肥,230039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
纹理分析; Markov 随机场模型; 缺陷检测;
入库时间 2022-08-18 05:38:53

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