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第一章 绪论
1.1 食品安全检测的背景及意义
1.2 食品安全检测的主要方法及研究现状
1.3 食品安全检测中存在的问题及解决方案
1.4 本论文主要研究内容和结构安排
第二章 红外光谱测量原理及分析
2.1 红外光谱测量原理
2.1.1 分子振动与红外光谱
2.1.2 Beer-Lambert定律
2.1.3 衰减全反射测量原理
2.2 红外光谱分析技术
2.2.1 光谱预处理方法
2.2.2 二维相关光谱
2.3 红外光谱的多变量建模方法
2.3.1 多元线性回归(MLR)
2.3.2 主成分分析(PCA)
2.3.3 偏最小二乘法(PLS)
2.3.4 校正模型评价指标
2.4 本章小结
第三章 红外光谱测量牛奶掺杂的基础研究
3.1 牛奶的物理结构
3.2 牛奶的光学特性
3.3 样品的光谱采集
3.3.1 测量仪器
3.3.2 样品选择
3.4 牛奶光谱特征提取及杂质对特征吸收的影响
3.4.1 扣背景法提取牛奶以及掺杂物的特征吸收
3.4.2 二阶导数光谱分析
3.4.3 二维相关红外光谱分析
3.5 本章小结
第四章 牛奶掺杂定性判别方法的研究
4.1 定性判别方法
4.1.1 距离判别法
4.1.2 Bayes判别
4.1.3 SIMCA方法
4.1.4 PLSDA
4.2 牛奶掺杂判别模型的建立
4.2.1 主成分分析判别模型
4.2.2 SIMCA判别模型
4.2.3 Bayes判别模型
4.2.4 PLSDA判别模型
4.3 牛奶掺杂判别模型的优化
4.3.1 光谱预处理方法对判别模型的优化
4.3.2 光谱范围选取对判别模型的优化
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结及结论
5.2 展望
参考文献
发表论文和参加科研项目情况说明
致谢