天津及环渤海地区二氧化碳排放影响因素研究

摘要

本文主要研究了天津及环渤海地区二氧化碳排放的影响因素。在综述相关研究成果的基础上,首先介绍了文章主要采用的方法——分位数回归的方法及其模型的估计和检验。
　　接下来利用1995-2009年间环渤海沿海五省市社会从业人员(TEP)、国内生产总值(GDP)和国内三种专利申请授权数(PAG)和在此期间的二氧化碳排放量(CO2)数据建立了STIRPAT应用模型,检验了人口、经济和技术因素对该地区二氧化碳排放的影响。得出了全部沿海五省市以及北京市和辽宁省的分位数回归结果。结果表明,在全部沿海五省市,GDP是对CO2的影响最大的因素,反映了其代表的经济因素在对二氧化碳排放造成了最大影响;在北京市和辽宁省的回归结果中,TEP即所代表的人口因素对二氧化碳排放CO2产生了最大的影响;总体来看,PAG在各结果中对CO2的影响为负,说明其代表的技术因素可以抑制二氧化碳的排放。
　　然后利用1995-2009年间天津市社会从业人员(TEP)、天津市国内生产总值(GDP)、天津市国内三种专利申请授权数(PAG)和在此期间的天津市二氧化碳排放量(CO2)数据建立了STIRPAT应用模型,检验了人口、经济和技术因素对天津市二氧化碳排放的影响。采用ADF平稳性检验、Johansen协整检验和Granger因果关系检验等方法验证了变量间存在长期稳定的均衡关系。然后使用分位数回归估计了TEP,GDP和PAG这三个解释变量分别在各个分位点上得到的系数值。结果表明,TEP对CO2的影响随分位点上升先升后降,峰值在55分位点上,反映了其代表的人口因素在55分位点附近的年份中对二氧化碳排放的影响最大;GDP对CO2的影响随分位点上升而下降,说明二氧化碳排放量较低的年份中GDP所代表的经济因素对其造成了更大的影响;PAG对CO2随分位点上升而升高,说明其代表的技术因素在二氧化碳排放量较高的年份中对其的影响更大。
　　最后根据分析结果提出了相关政策建议。

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第一章 绪论

1.1研究的背景和意义

1.2相关研究成果综述

1.3主要研究内容与创新点

第二章 分位数回归的方法和模型

2.1分位数回归

2.2分位数回归的模型估计

2.3分位数回归的模型检验

第三章 环渤海五省市二氧化碳排放影响因素研究

3.1相关研究分析

3.2模型建立和数据处理

3.3分位数回归结果及分析

第四章 天津市二氧化碳排放影响因素研究

4.1相关研究分析

4.2模型建立和数据处理

4.3模型的数据检验

4.4分位数回归及分析

第五章 结论与建议

5.1主要结论

5.2政策建议

5.3研究展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢