一种聋人语音教学软件设计

摘要

近年来,随着电子技术的迅猛发展,手机和平板电脑逐渐融入到人们的生活,并且日益普遍。通过手机或平板电脑进行学习受到越来越多的人的重视,这也极大的方便了人们的生活,而聋人(也称为听障人)是一个特殊的群体,他们数量庞大,传统的学习方法是去专门的康复机构进行语言训练,而电子设备上适用于这个群体的学习软件却很少,所以针对这一群体的特殊需求,进行应用软件开发,将有很大的市场前景。本设计正是针对这一现象而提出来的。
　　本文通过对语音识别、Android平台和聋人学习语音的特点等进行深入研究后,提出开发出一款适用于聋人学习发音的教学软件——聋人语音教学软件,该软件以Android系统为平台,以聋人为应用对象,应用语音识别技术,通过采集发音训练模板库,将聋人的发音与模板库对比,判断其发音是否准确,如果错误指出错误原因并进行纠正。其中,语音识别技术是本课题的重点,本课题采用隐马尔科夫模型(HMM)进行语音识别,采用Android系统下的JNI技术调用语音识别模块,并结合聋人学习发音的特点进行软件设计。
　　本文详细阐述了该学习软件的设计理念、总体框架设计、界面设计、系统功能设计以及程序设计流程和最终的功能实现。该软件的设计实现使得聋人可以自己随时随地进行语言练习,改变了聋人以往学习语言方式,具有简单、方便,节约成本的特点,拥有非常广阔的应用前景。

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2课题的研究现状

1.3论文的主要工作及结构

第二章 聋人发音特点介绍

2.1发音器官介绍

2.2语音的产生过程

2.3语音的声学特性

2.4聋人学习发音的特点

2.5本章小结

第三章 Android相关技术介绍

3.1 Android框架介绍

3.2 Android系统音频框架

3.3 JNI技术

3.4本章小结

第四章 聋人语音教学软件的算法设计

4.1语音识别技术介绍

4.2常用的语音识别技术对比

4.3语音识别领域中的马尔科夫模型

4.4 HMM模型的实现

4.5本章小结

第五章 聋人语音教学软件的实现

5.1声音采集

5.2语音识别功能的C++实现

5.3调用JNI方法

5.4 Android上的程序设计及结果展示

5.5本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢