中国省际电力系统绩效及影响因素分析——基于网络DEA方法

摘要

电力工业是国民经济的支柱产业，同时又是能耗与污染大户，其生产运行绩效对于社会整体绿色和谐发展至关重要。从部门构成来看，电力系统是一个由发电、输电和配电部门组成的复杂体系，各个环节相互联系，共同决定一体化电力系统的总体效率。恰逢电力系统改革迈入新阶段，在分析电力系统整体和部门效率的同时，研究前期政策变革或管理体制改革对各部门效率的影响可以为未来电力改革提供实证依据和政策参考。综合考虑碳排放、线损等环境因素和各部门间的相互依存关系，客观分析电力系统环境效率及其变化趋势，能够为决策者提供电力系统短期发展的方案支持和长期改革政策建议。
　　本论文先采用基于松弛变量网络数据包络分析（ Network slacks-based measure, NSBM）模型研究了2007-2012年中国各省级行政区域电力系统的总体及发、输、配各部门静态环境效率。之后为了探讨电力改革政策的成效，本文又通过基于松弛变量的动态网络分析（ Dynamic network slacks-based measure, DNSBM）模型综合分析了中国省际电力系统的整体、部门及时期效率，并结合情景分析探讨了“厂网分开”改革政策的实际效果以及进一步在电网部门推进分离政策改革的可行性，最后采用Tobit回归模型研究了外部环境因素对电力系统效率的影响。
　　结果表明：1）动态网络DEA模型能够将部门之间的关系、要素投入时点考虑在内，为分析不同因素对电力系统整体与部门效率的贡献提供了新途径。2）各地区总体环境效率及部门效率之间差异显著。总体来说，东部沿海地区电力系统绩效最高，东北地区电力系统绩效最低；分部门来说，发电部门效率最高，配电部门效率最低。3）顾客密度和能源强度对总效率及各分解指标均影响显著，而电源结构只影响发电部门的环境效率。4）情景分析结果显示“厂网分开”政策显著提升了电力系统整体与发电部门的环境效率；若进一步将分离政策拓展至输配领域同样有助于总体效率的提升。

目录

声明

第1章 绪论

1.1. 研究背景及意义

1.1.1.研究背景

1.1.2.研究意义

1.2. 国内外研究综述

1.2.1.国外研究综述

1.2.2.国内研究综述

1.2.3.数据包络分析方法在中国电力领域应用中存在的问题

1.3. 本文主要工作及框架

第2章 中国电力系统发展历程及网络数据包络分析方法

2.1. 中国电力系统发展历程

2.1.1.电力行业的改革历程

2.1.2.电力行业发展取得的成绩

2.2. 网络数据包络分析方法介绍

2.2.1.网络数据包络分析方法的基本思想

2.2.2.相关概念定义介绍

2.2.3.网络数据包络分析方法应用的一般步骤

2.3. 本章小结

第3章 电力系统静态环境效率分析

3.1. 研究方法与指标选取

3.1.1.基于松弛变量的网络数据包络分析模型

3.1.2.指标选择与电力系统的模型应用

3.2. 电力系统静态环境效率测度与讨论

3.2.1.环境效率总体分析

3.2.2.环境效率区域差异分析

3.3. 本章小结

第4章 电力系统动态环境效率及其影响因素分析

4.1. 方法介绍与模型构建

4.1.1.基于松弛变量的动态网络数据包络分析模型

4.1.2.中国省际电力系统动态网络分析模型构建

4.2. 效率分析结果及其影响因素分析

4.2.1.系统整体动态环境效率研究

4.2.2.分离政策的影响研究

4.2.3.动态环境效率影响因素分析

4.3. 本章小结

第5章 总结与展望

5.1. 总结

5.2. 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况说明

致谢