中国寿险公司效率研究——数据包络分析与随机边界分析

摘要

效率是经济学的核心内容，是市场经济范畴内的重要课题，也是企业经营成败的关键所在。自1990年以后，我国寿险业得到快速发展，但在看到成绩的同时，我们也应该正视我国寿险业内存在的问题。 本文首先简单介绍了中国寿险业的现状以及国内外对寿险经营效率的研究概况，讨论数据包络分析方法存在的弊端，并提出当前针对此问题所作出的解决方法；并对DEA、Bootstrapping (自举) 方法和随机边界分析方法进行相关介绍；然后分别采用DEA和SFA方法对中国寿险业的效率进行分析，进一步考察影响寿险公司经营效率的因素。 本文的创新之处：创新之一，本文通过对国外学者对寿险经营效率的研究进展的回顾，采用了较为前沿的两阶段法进行分析，即先用DEA方法计算各寿险公司的效率，再通过回归方法分析效率值与各潜在影响因素之间的关系。创新之二，本文采用回归分析方法时，不是简单的采用线性最小二乘法，而是针对效率值都居于0和1之间的特点，采用特殊的审查数据模型(censoring)进行回归分析。创新之三，本文针对DEA方法的效率值误差较大的缺点，采用国外最近几年常用的bootstrapping方法对其修正，而这正是国内大多数学者采用DEA方法分析效率的最大问题所在。 本文的主要结论：根据回归分析发现，公司的经营效率同公司规模和公司的盈利能力有很大关系。所以为了提高寿险公司的经营效率，首先应该有充足的偿付能力，在此基础上，可以通过调整业务结构、公司内控手段或是转变营销方式等策略，来达到改善公司赢利能力的目的：而在公司经营过程中，根据实际能力适当的扩张规模，而规模的扩大，又能带来盈利能力的提高，从而相互促进，使公司能够健康、持续地发展。

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章引言

第一节选题背景

第二节文献回顾与论文结构

1.2.1文献回顾

1.2.2论文结构

第二章常用效率分析方法综述

第一节效率的定义及其测度

第二节保险业常用的效率分析方法

2.2.1计量经济学成本函数分析方法

2.2.2 DEA (Data Envelopment Analysis)方法

2.2.3 BOOTSTRAPPING方法的引入

第三章非参数效率估计方法

第一节对投入产出变量的分析与选择

3.1.1保险产品投入产出变量选择的文献回顾

3.1.2本文对投入产出的定义

第二节数据包络分析及Bootstrapping改进后的结果与评价

第四章随机边界函数分析方法

第一节成本函数理论模型与模型设定

第二节样本数据与运算结果

第五章影响因素回归分析

第一节回归分析解释变量以及数据的选择

第二节回归分析

本文结论与研究方法的不足

参考文献

致谢

个人简历以及在学期间发表的学术论文及研究成果