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主要创新点
前言
第一章 引言
1.1 生物信息学概述
1.2 研究内容现状与内容
1.3 本文涉及到的几个生物概念
1.3.1 中心法则
1.3.2 蛋白质及其结构
1.3.3 细胞膜与膜蛋白
1.4 本论文的主要内容及结果
第二章 基于二面角序列的蛋白质结构比对
2.1 结构比对简介
2.1.1 结构比对的相关工作
2.2 本文方法
2.2.1 计算蛋白质肽链的二面角序列
2.2.2 二面角的处理
2.2.3 动态时间规整算法比对带方向的二面角序列
2.2.4 距离的修正
2.3 结果和讨论
2.3.1 DTW比对后的修正距离Dist服从广义极值分布
2.3.2 角度序列得分的统计估计
2.3.3 基于Dist的蛋白质结构分类
2.3.4 和其它结构比较算法的比较
2.4 讨论
2.5 小结
第三章 基于快速傅里叶变换的膜蛋白功能分类模型
3.1 膜蛋白简介
3.1.1 膜蛋白研究现状
3.2 方法
3.2.1 数据集
3.2.2 特征选择
3.2.3 模型选择和评价标准
3.3 结果和讨论
3.3.1 三种不同功能的膜运输蛋白的分类结果
3.3.2 对每两个不同功能的膜运输蛋白进行分类
3.3.3 FFT数据长度的影响
3.3.4 物理化学性质对结果的影响
3.4 小结
第四章 基于序列和局部结构熵的蛋白质折叠速率预测模型
4.1 蛋白质折叠问题简介
4.1.1 预测蛋白质折叠速率相关工作
4.2 蛋白质折叠数据和方法
4.2.1 模型设计
4.2.2 评价指标
4.2.3 特征设计
4.2.4 特征选择
4.3 结果和讨论
4.4 小结
第五章 基于序列以及残基活性和溶剂可及面积的蛋白质折叠速率预测模型
5.1 引言
5.2 数据集
5.3 模型设计以及评价指标
5.3.1 相对溶剂性和活性,稳定性
5.3.2 二级结构
5.4 特征设计
5.5 特征选择
5.6 结果与讨论
5.6.1 影响折叠速率的因素
5.7 和其他方法的比较
5.8 例证
5.9 基于其他特征的回归模型
5.10 小结
第六章 原核生物基因组的CDS与ORF序列分析
6.1 引言
6.2 原核生物基凶组的CDS序列分析
6.2.1 基因组宁列
6.2.2 CDS序列的一些特性
6.2.3 以S.Coelicolor为例的统计情况
6.3 ORF序列组的定义与生成算法
6.3.1 ORF序列参数
6.3.2 ORF序列组的定义与件质
6.4 集合MORF(A,po)的生成算法
6.5 实例计算
6.5.1 ORF的的搜索与计算结果
6.5.2 CDS与MORF序列的比较
6.6 小结
6.6.1 注意的问题
第七章 结论
参考文献
致谢
附录
个人简历