基于多项式分布滞后模型的中国产出弹性估计

摘要

经济增长是我国的宏观经济目标之一，因而经济增长的源泉，是宏观经济学界一个非常重要的研究领域。这就使得测度出资本投入和劳动力投入对我国经济增长的贡献率—要素产出弹性—是很有必要的。
　　本文在传统的柯布-道格拉斯生产函数的基础上，运用分布滞后模型中的多项式方程模型，对我国1952-2008年的劳动产出弹性进行了估计，比较了不同次数下多项式模型的估计结果，得出最符合经济意义的动态劳动产出弹性，从而较好的模拟出1952-2008年间我国劳动产出弹性的变化趋势。在保持参数估计的BLUE性质(最佳线性无偏性)的同时，又较好的模拟出参数的动态变化。与传统的估计方法相比，改变了固定不变的劳动产出弹性的假设，更加符合我国经济发展的特点。最后还为我国劳动密集型产业的转型升级提出了新的思路。

目录

声明

摘要

一、引言

(一)选题背景与研究意义

(二)文献综述

(三)本文研究方法创新

二、分布滞后模型理论介绍

(一)分布滞后模型及相关概念

(二)多项式分布滞后模型

(三)多项式分布滞后模型的优点

(四)基于多项式分布滞后模型的生产函数

三、变量与数据的选取

(一)变量的选取

(二)数据的选取

四、模型的建立与估计

(一)模型的建立

(二)模型的估计

(三)对模型估计结果的分析

(四)从经济意义上对模型估计结果进行比较

五、结论

参考文献

致谢

个人简历