智能系统与决策系统中的广义模型研究

摘要

一个智能系统,其智能高低主要体现在:对于不同问题,能自然而然地找出处理它们的最有效方法,因而,问题的统一表达与智能聚类是其首要问题.文中给出了带有不完全信息的模糊神经网络输入的统一表达与智能聚类.采用模糊聚类与网络聚类相结合的自组织聚类方法,其结果综合了两种聚类方法的优点,自组织学习算法收敛速度快且聚类结果与样本空间的分布贴近度高.多层数学规划问题是研究具有层次结构的多个决策者参与决策的问题,而实际生活中存在很多上层变量有约束限制的多层数学规划,因此,对上层变量约束限制的多层规划的研究不仅有理论价值,而且有实际意义.文中讨论了一类上层有约束限制的二层规划的模糊解法.

目录

文摘

英文文摘

§1绪论

§1.1系统科学与数学

§1.2智能科学与数学

§1.3“信息”原理与数学

§1.4本文的学术思想与主要内容：

§2拓代数

§2.1拓代数结构的定义

§2.2拓代数的数学性质

§2.3几类重要的拓代数结构

§3概念格

§3.1概念格的定义

§3.2概念格

§3.3概念格的应用

§4序关系

§4.1上有向偏序集

§4.2不动点定理及其应用

§5一类偏序集上的最大独立集及其计数

§5.1整除关系的最大独立集计数问题

§5.2一类不定方程的非负整数解

§6两个优化问题

§6.1一类上层有约束限制的二层规划问题的模糊解法

§6.2模糊神经网络输入的统一表达与智能聚类

§7结论与展望

主要参考文献

致谢

附录：攻读博士学位期间的科研工作