基于拓扑变换的模糊推理研究

摘要

人工智能是计算机科学的一个重要研究领域,受到广泛关注,而人工智能中的推理研究是最为活跃的研究方向与核心技术之一.该文以Fuzzy拓扑和模糊数学的理论与方法为基础,提出基于模糊信息环境的模糊推理方法--基于拓扑变换的模糊推理.首先,建立了基于拓扑变换的模糊推理的理论基础并研究其性质与基本原理.在推理规则的前提与结论集合上分别建立Fuzzy拓扑,构造出了拓扑变换推理函数.其次,研究了拓扑变换推理函数的性质.详细讨论了推理函数的单调性、相容性、可满足性,并给出推理方法的一般步骤.最后,讨论了拓扑变换推理函数关系与一致空间的联系,构造出一致空间的群结构,这为构造推理函数提供了一定的理论基础与方法.以上的讨论为处理不确定性推理提供了适当的途径.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

§1.1不确定性推理简述

§1.2本文写作背景与工作

§1.3预备知识

第二章不确定性推理原理与方法

§2.1概率推理

§2.2带确定因子推理方法

§2.3证据理论方法

§2.4模糊推理方法

第三章基于拓扑变换的不确定性推理

§3.1基于拓扑变换推理的原理

§3.2拓扑变换推理函数的性质

§3.3推理的模型与方法

§3.4应用与例子

第四章推理函数关系与一致空间

§4.1一致空间与度量空间的关系

§4.2一致空间的代数特征

结论

致谢

参考文献

攻读硕士期间发表的学术论文