声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 城市交通网络拓扑复杂性研究现状
1.2.2 城市交通流复杂性及动态路由算法研究现状
1.2.3 目前存在的问题
1.3 论文研究的目标、内容与方法
1.3.1 论文研究目标
1.3.2 论文主要研究内容
1.3.3 论文研究方法与技术路线
1.4 论文的组织结构
第2章 基础理论知识
2.1 复杂网络的定义
2.2 复杂网络理论的基本统计特征量
2.2.1 度与度分布
2.2.2 平均路径长度
2.2.3 聚类系数
2.2.4 节点介中心
2.3 四种典型的网络模型
2.3.1 规则网络
2.3.2 随机网络
2.3.3 小世界网络
2.3.4 无标度网络
2.4 本章小结
第3章 城市交通系统拓扑结构复杂性研究
3.1 问题的提出
3.2 城市道路网络结构复杂性
3.2.1 道路网络的对偶拓扑表达
3.2.2 路网拓扑统计特性
3.2.3 不同尺度路网的度分布
3.3 城市道路多粒度复杂路网模型
3.3.1 城市路网失效形式
3.3.2 多粒度复杂网络模型
3.3.3 关联转换
3.3.4 城市道路多粒度复杂路网及相关统计特性
3.3.5 路网失效传播分析
3.3.6 路网可靠性分析
3.4 城市公交系统复杂拓扑特性
3.4.1 乘客出行站点选择认知
3.4.2 公交站点网络
3.4.3 公交线路网络
3.4.4 公交服务可靠性指标
3.4.5 攻击策略与可靠性分析
3.5 本章小结
第4章 交通流局部单向传输对网络拥塞的影响研究
4.1 问题的提出
4.2 实施交通流局部单向传输的流向约束模型
4.2.1 基于度的流向约束模型
4.2.2 基于介数的流向约束模型
4.3 网络交通流模型
4.4 交通流局部单向传输对不同网络拓扑结构传输性能的影响
4.4.1 有序状态参数
4.4.2 网络传输能力分析
4.4.3 网络节点BC值分布情况
4.4.4 节点拥塞程度分析
4.5 本章小结
第5章 基于引力场理论的动态路径选择策略研究
5.1 问题的提出
5.2 引力约束模型
5.3 引力场理论
5.4 动态交通过程中节点的引力场描述
5.5 交通引力场模型
5.6 基于引力场理论的路径选择算法
5.6.1 路径选择原理
5.6.2 引力场路由算法描述
5.6.3 节点介中心的定义
5.6.4 算法性能分析
5.7 本章小结
第6章 路径感知深度约束下的引力场路径策略研究
6.1 问题的提出
6.2 路径感知深度的基本概念
6.3 路径感知深度约束下的路由选择算法
6.3.1 路由选择原理
6.3.2 算法性能分析
6.4 本章小结
第7章 顾及引力均衡的路径选择策略研究
7.1 问题的提出
7.2 顾及引力均衡的路由选择算法
7.2.1 路由选择原理
7.2.2 算法性能分析
7.3 本章小结
结论与展望
结论
研究工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果