声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究现状
1.2.1 国外发展现状
1.2.2 国内发展现状
1.3 论文研究内容和技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
第2章 交通预测基本理论
2.1 短时交通流量预测应用
2.1.1 动态交通信号优化控制
2.1.2 交通诱导
2.1.3 公交信号优先
2.2 交通流基本特征参数
2.3 交通预测参数
2.4 交通流特性
2.5 短时交通流量预测理论
2.5.1 短时交通流量预测原理
2.5.2 短时交通流预测性能评价指标
2.6 本章小结
第3章 交通数据采集与分析
3.1 数据采集的目的
3.2 数据采集的方法
3.2.1 非自动采集方法
3.2.2 自动采集方法
3.3 交通数据采集内容与采集时间间隔
3.3.1 交通数据采集内容
3.3.2 交通数据采集时间间隔
3.4 交通数据处理与分析
3.4.1 异常数据处理
3.4.2 丢失数据处理
3.4.3 对处理后数据分析
3.5 本章小结
第4章 关联交叉口短时流量预测模型建立
4.1 灰色预测模型
4.1.1 GM(1,1)模型的建立
4.1.2 以调查数据为例研究
4.2 灰色预测模型优化
4.2.1 马尔可夫模型建立
4.2.2 实例计算
4.3 基于关联交叉口短时流量预测
4.3.1 关联交叉口行程时间预测
4.3.2 关联交叉口短时流量预测模型过程研究
4.4 本章小结
总结与展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果