智能门禁系统的身份识别与电控系统研究

摘要

随着生活水平的提高，人们对于居住安全的要求也越来越高，门禁作为安防系统的重要组成部分，越来越受到人们的关注。金属钥匙、密码键盘、IC卡等传统方式存在取用不便、容易丢失、容易被窃取等缺点。生物识别准确度高，稳定性好，是一种理想的身份识别方式，常见的生物识别方式有人脸、指纹、虹膜、掌纹等，其中使用最为广泛的是人脸特征和指纹特征。人脸识别方便快捷，但由于人脸数据太久未更新等原因，可能出现无法识别的情况。指纹特征不会发生改变，一般不会出现无法识别的情况，可使用指纹作为备用方案，保证所有合法用户均可顺利通过门禁。本文进行以下几个方面的研究： （1）人脸识别 1）使用Haar特征和Adaboost级联器进行人脸区域的定位； 2）使用双圆邻域提取人脸区域的LBP特征； 3）使用K最近邻进行特征匹配； 4）使用不变特征对人脸识别结果进行二次判断。 （2）指纹识别 1）对指纹进行预处理，包括Gabor滤波、指纹定位、指纹的二值化和细化； 2）提取指纹的特征点，并剔除伪特征点； 3）利用坐标变换或相对位置关系对特征点进行匹配，判断人员身份。 （3）电控系统 除了身份识别外，一套完整的门禁系统还需要搭建外部电控系统，以完成开门功能。电控系统包括电源系统、根据外部光照强度自动调节亮度的补光灯、门锁电机控制电路等。电脑通过USB接口将识别结果发送给stm32控制器，控制器根据接收到的信息对电路进行控制。 本门禁综合使用人脸识别、指纹识别和机电控制技术，通过现场实验，门禁系统人脸识别和指纹识别率较高，电控系统工作正常，可满足门禁系统的基本要求。

目录

组合 1

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第1章 绪论

第2章 需求分析及方案选择

第3章 人脸识别

第4章 指纹识别

第5章 电控系统与整体测试

总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间的科研成果