基于嵌入式的人脸识别智能门禁系统研究与设计

目录

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第1章绪论

1.1研究背景和意义

1.2国内外发展现状

1.3本文主要工作及章节安排

1.3.1本文主要工作

1.3.2本文章节安排

第2章人脸检测算法研究与优化

2.1人脸检测算法概述

2.1.1选定人脸候选区域

2.1.2人脸检测常用算法

2.2 AdaBoost人脸检测算法

2.2.1 AdaBoost算法基本原理

2.2.2 Haar-like特征描述子

2.3基于改进的LBPH的AdaBoost人脸检测算法

2.3.1 LBPH特征描述子

2.3.2改进的LBPH特征描述子

2.4实验分析和论证

2.5本章小结

第3章人脸识别算法研究与优化

3.1人脸识别算法概述

3.2基于PCA的人脸识别算法

3.3基于PCA的人脸识别算法优化

3.3.1透视变换

3.3.2基于透视变换的人脸增强方法

3.4实验分析与论证

3.5本章小结

第4章人脸活体检测算法研究与设计

4.1人脸活体检测算法概述

4.2卷积神经网络基础知识

4.2.1人工神经网络

4.2.2激活函数

4.2.3前向传播和反向传播

4.2.4卷积神经网络

4.3 SDChannelNets：一种极小且有效的卷积神经网络

4.3.1研究背景

4.3.2相关工作

4.3.3 SDChannelNets网络架构

4.3.4实验分析与论证

4.4基于SDChannelNets的人脸活体检测算法

4.4.1人脸活体检测数据集

4.4.2数据预处理

4.4.3人脸活体检测的SDChannelNets模型构建

4.4.4实验分析与论证

4.5本章小结

第5章人脸识别门禁系统设计

5.1硬件系统设计

5.1.1硬件系统总体结构

5.1.2主控模块

5.1.3摄像头模块

5.1.4电磁锁模块

5.1.5继电器模块

5.2软件设计

5.2.1主程序设计

5.2.2人脸检测程序设计

5.2.3人脸识别程序设计

5.2.4人脸活体检测程序设计

5.3系统测试

5.3.1测试环境

5.3.2人脸检测测试

5.3.3人脸识别测试

5.3.4人脸活体检测测试

5.3.5系统整体测试

5.4本章小结

第6章总结与展望

6.1本文工作总结

6.2展望

致谢

参考文献

附录