摘要
ABSTRACT
1.前言
2.文献综述
2.1 基于智能体的计算经济学(AGENT-BASED COMPUTATIONAL ECONOMICS)理论综述
2.2 基于智能体的ACE的学习理论文献综述
2.2.1 学习理论和演化博弈理论文献简述
2.2.2 基于智能体的学习理论算法综述
2.2.3 基于ACE的学习理论在实际中的应用
2.3 信息经济学和消费者搜索理论的文献综述
2.4 与本文关系紧密的文献详述
3.带有搜索的寡头价格竞争市场模型
4.计算机仿真的设定
4.1 消费者设定
4.2 卖方设定
4.3 基因算法的参数
4.4 程序逻辑过程伪代码
5.仿真结果及说明
5.1 消费者必须在交易日内购买一件商品的计算机仿真结果
5.1.1 厂商20,400个消费者
5.1.2 厂商2个,400个消费者
5.1.3 进一步观察三个厂商的时候,个体学习与社会学习的不同
5.1.4 厂商4个,400个消费者
5.1.5 小结
5.2 消费者以一个保留价格在交易日内购买一件商品的计算机仿真结果
5.2.1 厂商20,单位搜索成本从1到20
5.2.2 厂商2个
5.2.3 小结
6.讨论
7.结论
8.模型拓展
参考文献
附录 JAVA语言代码
后记
致谢