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极端天气与中国对外贸易月度波动研究

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1. 引言

1.1 研究背景

1.2 研究目的

2. 经济波动和贸易波动理论的综述

2.1 经济波动的含义

2.2 经济波动理论的研究

2.3 国际贸易波动研究

3. 数据描述和分析方法

3.1 资料统计和数据整理

3.2 极端天气因子的测算

3.3 极端天气指标和贸易波动的统计分布特征

4. 模型构建方法介绍

4.1 面板数据介绍

4.2 面板数据的简单回归模型

4.3 基于HP滤波下的面板回归模型

4.4 基于BP滤波下的面板回归模型

5. 不同省份对外贸易进出口量对极端天气事件变化的敏感性分析

5.1其他解释变量的介绍

5.2 极端天气对我国进出口贸易的实证分析

5.3 分时段及分区域下极端天气的影响显著性分析

6. 结论与展望

6.1 结论与展望

6.2 政策与建议

参考文献

后记

致谢

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摘要

目前对中国进出口贸易波动的研究中,研究波动成因,波动预测以及波动分解等方面的文献相当之多。本文着眼于微观角度,分析地区之间的差异性对进出口贸易的影响。针对不同地区的不同气候状况,当形成极端天气,如高温热浪、寒潮、大旱、狂风等恶劣天气状况时,势必也会对地区贸易产生较大影响。因此,将气候因素作为因变量纳入进出口贸易波动成因的研究范围,考虑到极端天气情况势必会影响当年的供需市场,故而将会影响我国商品的进出口贸易总量。
  本文将天气状况指标纳入到进出口波动因素的因子变量进行考虑,首先,将国内外的关于经济周期波动和贸易波动相关理论和方法进行分析,从研究经济周期定义开始,对其起源、周期长度测定、经济周期与经济波动之间的差异、经济周期波动理论以及发展做一个梳理,从而引申出贸易波动的成因、贸易波动理论的形成和发展、贸易同宏观经济变化的联动性以及目前国内外在对单行业和单产业的贸易波动成因的分析。从宏观经济波动着手,层层深化,不断加深对进出口贸易波动的理解,从而为本文的实证建立奠定了理论根基;其次,整理各省会城市的天气指标数据并建立极端天气指标模型。通过构建天气状况因子的形式,将不同形式的天气指标进行量化。本文所采用的天气状况因子的构建主要有两种形态:一是绝对阈值;二是相对阀值。通过将两种不同的方法,更准确的把握天气状况因子。通过面板模型的分析,即建立极端天气指标同贸易波动的关系模型。然而,研究单因素因子对于因变量的影响需要尽可能排除更多的噪音干扰。因此,本文在进行实证分析前,进一步对进出口贸易的波动进行了分解,通过三种不同的分解方式:简单平均滤波法、HP和 BP滤波法,从而减少宏观经济因素对面板数据的影响,通过静态化进出口贸易的波动,仅仅将天气状况指标作为唯一自变量,检测其同贸易之间的关系。当然,为了更准确的阐述如何将天气状况变量作为因子纳入到出口波动的因素当中,也需要控制更多的随机变量,在剥离宏观经济增长的前提下,进一步论证其他控制变量与对外贸易总额之间的相关关系。
  本文站在天气状况与进出口贸易波动关系的理论角度上,选取各省份的海关数据及天气数据,从实际出发,探讨天气变化对于进出口波动的影响。通过建立有效的面板模型机制,完整而精确的反应了极端天气因子对于进出口贸易的变化情况。从实证结果中表明,极端天气的出现,会对贸易产生向下的负作用力,从而拉低贸易波动的基准,导致贸易波动的平均值低于没有出现极端天气的时候,造成了两者之间呈现负相关关系。极端天气出现的频率每增加1%,各省会和地区的贸易波动产生负向作用比例大约0.978%至1.606%。极端天气的出现除了在生产生活上对进出口贸易进行干扰,同时也会增加运输难度,特别是发生极端天气时,例如出现台风、大雪等天气状态,对所在地区的进出口贸易量的影响将会更加剧烈。当贸易量因宏观经济良好而出现增长时,天气状况的干扰会减弱增长的幅度;而当贸易量因为其他因素导致其降低时,这种干扰会加强对贸易波动削减幅度。尽管各个地方各个城市所面临的极端天气出现情况不尽相同,但相对于中部内陆城市而言,沿海地区出现极端天气的比例相对更大,而高纬度地区由于其冬季温差太大,也会造成极端天气的持续出现,尽管沿海的经济发展程度远超中部和内陆地区,但极端天气的出现频率也相对较高,从而也极大地影响了进出口贸易量的增长。
  中国一直都是一个贸易大国,中国经济在很大程度上伴随着贸易增长而逐渐增强,因此,贸易成为了推动中国走向大国的一驾重要的马车。2008年金融危机的爆发,致使中国贸易增速放缓,中国经济也需要新的着力点。从极端天气角度研究中国贸易波动的规律,不仅能够从微观层面去解释贸易波动的原因,为以后学者研究供给侧波动因素提供一些帮助;而且,也希望能够从产业结构上的角度,为其升级和优化做出些微贡献,例如从商品经济的角度上来看,将某种产品放置于不受某种天气状况影响的地方进行生产加工生产,必然能够有效排除恶劣天气的影响,从而更好的推动产业的转型和升级。

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