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中国金融子行业间下尾风险溢出效应研究——基于股市数据的GARCH-EVT-Copula模型

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摘 要

Abstract

目 录

1.绪论

1.1研究背景及意义

1.2研究内容与方法

1.2.1 研究的主要内容

1.2.2 研究方法

1.3研究的主要创新和不足

2.国内外研究现状综述

2.1系统性金融风险定义研究

2.2系统性金融风险生成和传导机制研究

2.3系统性金融风险测度——顺周期和风险溢出研究

2.3.1 系统性金融风险纵向维度——亲周期性

2.3.2 系统性金融风险横截面维度——风险溢出

2.4文献评述

3.相关理论基础

3.1GARCH-SGED模型

3.2EVT理论和POT模型

3.3Copula函数

3.4CoVaR方法

4.基于GARCH-EVT-Copula-CoVaR的子行业风险溢出分析

4.1样本选择与数据预处理

4.1.1 变量选择和数据说明

4.1.2 数据描述性统计

4.1.3 平稳性检验

4.1.4 相关性及ARCH检验

4.2构建各行业的关联分布——基于半参GARCH-EVT-Copula模型

4.2.1 对收益率序列拟合ARMA-GARCH-SGED模型

4.2.2 标准化残差序列的半参数化边缘分布构建

4.2.3 构建GARCH-POT-Clayton Copula模型

4.3依据CoVaR对各子行业风险溢出测度

4.3.1 各行业之间的风险溢出效应测度

4.3.2 各行业对系统风险溢出效应测度

4.3.3 实证结果回测测试

5.基于Monte Carlo模拟的子行业对系统动态风险溢出分析

5.1 Monte Carlo模拟的构建过程

5.2 Monte Carlo模拟下各行业对系统的动态CoVaR分析

5.2.1正常风险水平下各行业对系统动态风险溢出效应模拟

5.2.2极端风险水平下各行业对系统动态风险溢出效应模拟

6.研究总结与政策建议

6.1 实证总结

6.1.1实证结果总结

6.1.2测度方法总结

6.2 政策建议

6.2.1健全防控金融风险全局意识

6.2.2进一步加大对交叉风险的治理

参考文献

致 谢

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