重庆市房价与地价动态关系模型研究

摘要

住房问题已经不仅仅是经济问题，而且是一个普遍的社会问题，住房问题涉及房价水平和地价水平以及影响房价和地价的各因素。近几年由于经济的快速增长和城镇化水平的提高，房价与地价高速增长，政府部门作为房地产市场的管理者，应当研究和分析住宅市场出现的问题和房价的变化规律，及时做出决策，解决房地产市场的居民住宅问题。本文针对房地产领域中的房价与地价，以及影响房价和地价的各影响因素，通过经济学、统计学和地理信息学科不同角度研究房价和地价之间的互动关系，对政策、区位条件、容积率、规划因素、交通条件的数据进行深入分析研究，构建房地产空间数据库。在GIS空间统计支持下，从区位角度，利用半变异函数云、协方差函数云、趋势分析模型、voronoi图和剖面图等研究方法，研究房价和地价空间分布特征，通过统计插值克吕格方法分析预测房价和地价空间分布规律，研究它们在空间特定维度上表现出的空间自相关性，并分析其变化趋势。在些基础上，利用验证性统计建模方法结构方程模型，分析探索影响房价和地价的因素之间的复杂的因果关系，以及它们与房价和地价之间的因果关系，来构建房价与地价动态关系模型，通过构建各影响因素之间的因果关系，依据结构方程分析原理对通径系数进行估计，并根据所得的模型拟合优度对模型进行检验，通过反复试验，对模型进行修正，最终得到稳定合理的数理模型。结果表明：政策因素对房价和地价水平的影响具有负向效应且影响力度较小；微观区位因素对地价水平的影响较高；房价水平和地价水平互为因果，相互影响。

目录

文摘

英文文摘

声明

序言

0.1研究背景

0.2问题提出

0.3国内外研究现状

0.4研究方法

第一章房价与地价影响因素分析

1.1研究区域现状

1.2地块数据

1.3楼盘数据

1.4影响因素分析

1.5外部因素

1.6内部因素

第二章数据库建设

2.1数据库建设流程

2.2数据库框架

2.3基础数据

2.4专题数据

2.5辅助数据

第三章房价地价空间分布规律

3.1数据总体情况

3.2检验数据分布

3.3识别离群值

3.4趋势分析

第四章结构方程模型

4.1 SEM建模原理

4.2模型构建

第五章结论及建议

5.1结论

5.2存在的问题

参考文献

作者简介

致谢