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时间限制、干扰水平对面部表情识别的影响的ERP研究

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摘要

1 绪论

1.1 引言

1.2 问题提出

1.3 本文主要研究内容

1.4 研究意义

1.4.1 理论意义

1.4.2 实践意义

2 文献综述

2.1 面部表情概述

2.1.1 情绪与面部表情

2.1.2 面部表情

2.1.3 面部表情的跨文化一致性

2.1.4 面部表情识别的研究

2.1.4 面部表情的ERP研究

2.2 Stroop效应

2.2.1 stroop效应的一般概念

2.2.2 Stroop效应的实验范式

2.2.3 Stroop效应的ERP研究

2.2.4 干扰水平与面部表情识别

2.3 ERP概述

2.3.1 ERP概念及产生原理

2.3.2 ERP的特点

2.3.3 ERP经典成分

2.4 研究问题与不足

3.时间限制对个体进行面部表情识别的影响的ERP研究

3.1 研究目的与假设

3.2 材料与方法

3.2.1 被试

3.2.2 实验仪器与材料

3.2.3 实验程序

3.2.4 实验记录

3.2.5 数据分析

3.3 实验结果

3.3.1 行为数据结果

3.3.2 ERP数据结果

3.4 讨论

3.4.1 代表面孔特异性的N170

3.4.2 面部表情图片诱发的ERP差异

4.干扰水平对个体进行面部表情识别的影响的ERP研究

4.1 研究目的与假设

4.2 材料与方法

4.2.1 被试

3.2.2 实验仪器与材料

3.2.3 实验程序

4.2.4 实验记录

4.2.5 数据分析

4.3 实验结果

4.3.1 行为数据结果

4.3.2 ERP数据结果

4.4 讨论

5 研究不足和未来展望

参考文献

致谢

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摘要

在人们的日常生活中,对于他人面部表情的识别和解读关系到人们能否正确合理的理解他人的情感表达,在沟通和交往中起着除言语之外相当重要的媒介作用。基于达尔文的生理学观点,研究者们认为情绪情感的表达在进化中成为交流的需要,有助于人类的生存和繁衍。作为支持的理由,大量研究发现基本情绪甚至包括一些复杂情绪都存在着显著的跨文化一致性。一般认为如果面部表情能够发送出适当的信息,就能够被正确的识别,人们在没有受到训练的条件下依然可以对基本情绪进行快速准确的反应。甚至进一步来说,人们应该普遍有能力在受干扰的情形下完成面部表情的识别。基于此,一些研究认为情绪识别可能是一个自动化的过程。
  本研究采用事件相关电位(event-related potentials,简称ERP)技术,探讨有时间限制、无时间限制以及不同干扰水平条件下的面部表情识别的脑加工机制。研究采用等概率实验范式,随机呈现分为积极和消极两组的面部表情图片(快乐、惊奇与悲伤、恐惧),要求被试观看图片并完成面部表情识别任务。在有时间限制和无时间限制的任务条件下,分别要求被试尽可能快速的和尽可能准确的完成面部表情识别任务。分析被试完成任务的反应时、正确率以及面部表情图片的ERP成分。结果显示,时间限制条件下被试反应的正确率小于无时间限制条件,对于积极情绪面部表情的反应时小于消极情绪。观察ERP总平均波形图发现面部表情图片诱发了明显的P1、P2、N170成分,比较不同类型面部表情和不同任务条件下诱发脑电成分的波幅和潜伏期,分析讨论这些脑电成分是否存在表情效应。结果证实了“负性偏向认知理论模型”的相关理论。
  干扰条件下的实验分为难度水平不同的两组任务,采用经典stroop范式,低难度水平组任务采用字义与字体颜色一致的目标字作为分散认知资源的认知负荷条件;高难度水平组任务采用字义与字体颜色不一致的目标字作为认知负荷条件,要求被试在对面部表情图片完成识别后利用回忆对目标字的字体颜色做出反应。分析被试完成任务的反应时、正确率以及面部表情的ERP成分。结果表明,消极情绪识别的反应时要高于积极情绪的识别;积极情绪和消极情绪面部表情的识别和加工对于认知资源的占用程度是不同的。

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