自学习环境下多学习风格与学习行为的关联分析研究

摘要

教育理念的不断更新和计算机技术的飞速发展，使得教育领域有了很大的变化。智能学习系统可以为学习者提供自主学习服务，而学习风格作为区分个体差异的重要心理机制被研究者作为智能学习系统中学习者模型建立的必要考虑因素。目前大多数智能学习系统采用的是单一学习风格模型，这对用户模型的构建造成了局限，导致智能学习系统在为学习者推荐与其学习风格相匹配的资源时准确率降低。同时，也缺乏对于学习行为和学习风格之间关联性的深入研究，学习者所表现出的特定学习行为和其学习风格之间是否一致也有待进一步验证。
　　本研究选取了三个学习风格模型同时进行研究和实验，设计开发了一个关于“Java语言程序设计”的学习系统，该系统可以对学习者实时的学习行为进行记录。根据系统后台得到的学习行为数据和前期进行的学习者学习风格倾向性的测试数据，通过对单个学习行为、整体学习行为和学习风格之间的内在关系进行多角度深入分析，为以后智能学习系统中实现多学习风格学习者模型建立、学习资源和学习路径的推荐规则构建、学习干预等方面提供有效的参考依据。
　　本文共分为五个章节:首先提出本文的研究背景、在总结梳理国内外研究现状的基础上提出研究的目标和意义;其次对学习风格理论、自我调节学习理论、知识分类理论这三个本文的理论基础作了详细介绍;然后介绍了本研究中实验平台的特点、学习资源的组织和呈现方式以及平台可以实现的功能;在此基础上介绍了数据采集实验的设计、实施和结果，并从学习风格各维度上系统知识学习的频次和时间、同一学习风格维度的同一偏向性上成绩优劣的学习者的学习频次和时间、整体学习行为和学习风格维度的相关性三个角度进行了深入的分析;最后主要是给出本文的研究结论，同时针对实验中存在的问题以及前期的工作对下一步的研究进行展望。

目录

声明

摘要

插图及附表清单

1 绪论

1．1 研究背景

1．2 国内外研究现状

1．3 研究目标及意义

1．3．1 研究目标

1．3．2 研究意义

1．4 论文结构安排

2 理论基础

2．1 学习风格理论

2．1．1 Felder-Silverman学习风格模型

2．1．2 Field Dependence／Field Independence学习风格模型

2．1．3 VARK学习风格模型

2．2 自我调节学习理论

2．3 知识分类理论

3 学习原型系统构建

3．1 学习原型系统的特点分析

3．2 学习原型系统的资源设计和组织

3．2．1 资源内容的设计

3．2．2 系统中的资源组织

3．3 学习原型系统实现的功能

4 实验及分析

4．1 多学习风格数据采集实验

4．1．1 实验设计和实施

4．1．2 实验结果数据

4．2 学习行为数据采集实验

4．2．1 实验设计和实施

4．2．2 实验结果数据

4．2．3 实验结果数据预处理

4．3 实验结果分析

4．3．1 学习风格各维度上系统知识学习的频次和时间分析

4．3．2 同一学习风格维度的同一偏向性上成绩优劣的学习者学习的频次和时间分析

4．3．3 整体学习行为和学习风格维度的相关性分析

5 总结与展望

参考文献

附录

致谢

在校期间的科研成果