电力市场环境下水电站中长期径流预测及优化调度研究

摘要

该文从以下几方面进行了较为深入的研究:(1)为了满足水电厂的期货交易及编制水电站中长期发电计划的需要,该文对年、月径流预测进行了研究,提出了径流中长期预测模型,包括:时间序列模型、最近邻抽样回归模型、灰色拓扑预测、退水曲线模型、门限自回归模型、均生函数模型及神经网络模型等,从预测成果来看,效果较好.(2)为提高预测精度,采用了多种方法对年径流序列中的趋势成分、周期成分、跳跃成分进行了分析,并考虑了流域的气候条件和人类活动的影响.(3)创造性地将均生函数模型应用于入库月径流预测,得到了实用性较好的预测成果,丰富了径流中长期预测的理论和方法.(4)该文从电力市场期货交易的角度出发,提出了既考试入库水量,又考试丰平枯电价的以收益最大为目标的梯级水电厂中长期优化调度模型,并进行了实例研究,取得了较好的应用效果.(5)考试径流预测值修正后对水电站运行策略的影响,提出了水电站优化调度的滚动决策方法,为水电站及其水库最优运行策略的采用提供依据.(6)采用面向对象的编程思想和标准的面向对象化语言C++,在Borland C++ Builder集成编译系统下,开发了龙溪河流域径流中长期预测决策支持系统.

目录

文摘

英文文摘

1绪论

1.1电力市场概述

1.1.1电力市场的内涵

1.1.2国外电力市场简介

1.1.3我国电力市场的形成及发展

1.1.4电力市场的基本要素

1.1.5电力市场特点

1.2电力市场环境分析

1.2.1电力商品的生产者和经营者

1.2.2电力市场的竞争和竞争者

1.2.3电力市场的自然环境

1.2.4电力市场的社会环境

1.3发电侧电力市场

1.3.1我国电力市场及其运行模式简介

1.3.2发电侧电力市场的交易类型

1.4电力市场环境下的水电站中长期调度

1.4.1电力市场对水电站中长期优化调度的要求

1.4.2电力市场对水电站入库径流预测的要求

1.5论文的主要研究内容

1.5.1研究思路

1.5.2主要研究内容

2水电站水库年径流预测

2.1定性预测方法

2.1.1趋势预测模型

2.2定量预测方法

2.2.1时间序列预测法

2.2.2最近邻抽样回归预测法

2.2.3灰色拓扑预测法

2.3本章小结

3水电站水库月径流预测

3.1月径流预测

3.1.1退水曲线模型

3.1.2门限自回归模型

3.1.3均生函数模型

3.1.4神经网络预测模型

3.1.5最近邻抽样回归模型

3.2降雨径流关系分析

3.2.1降雨径流相关性分析

3.2.1降雨径流经验公式

3.3本章小结

4电力市场环境下水电站中长期最优运行调度

4.1电力市场环境下水电站及其水库中长期运行调度的特点

4.2电力市场环境下水电站中长期优化调度的意义

4.3水电站优化调度的研究途径

4.4电力市场环境下水电站中长期优化调度的最优准则

4.5单一水电站水库中长期优化运行调度

4.5.1研究单一发电水库调度的意义和应用条件

4.5.2电力市场环境下水电站最优调度的物理基础

4.5.3单一水电站最优运行方式的制定

4.6电力市场环境下梯级水电站中长期优化运行调度

4.6.1梯级水电站间的水力联系

4.6.2梯级水电站中长期优化运行模型

4.6.3模型的求解

4.6.4应用分析

4.7考虑径流预测的水电站优化调度滚动决策方法

4.8本章小结

5总结和展望

参考文献

附录

声明

致谢