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基于供应链运作的延迟策略的客户订单分离点定位研究

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第一章 绪论

1.1研究背景与动机

1.2研究目的

1.3论文的结构与内容

1.4论文的主要创新点

第二章 文献综述

2.1供应链管理

2.1.1物流的演变

2.1.2供应链管理的定义

2.2延迟策略

2.2.1延迟策略定义与发展

2.2.2延迟策略的分类

2.2.3客户订单分离点

2.2.4CODP定位建模

第三章 基于制造流程延迟的CODP定位研究

3.1供应链环境下的延迟策略

3.1.1延迟策略的种类

3.1.2三种延迟策略之间的关系

3.2CODP定位的定性分析

3.2.1CODP定位及相关因素

3.2.2CODP定位与生产阶段

3.3CODP定位的定量分析

3.3.1以往模型分析

3.3.2问题描述及相关符号说明

3.3.3模型前提假设

3.3.4模型约束条件

3.3.5集中型库存的CODP定位决策模型

3.3.6集中型库存模式下的最优解分析

3.3.7分散型库存的CODP定位决策模型

3.3.8分散型库存模式下的最优解分析

3.3.9两种模式下的CODP定位决策模型的比较

3.4算例分析

3.4.1有模型算法分析

3.4.2改进模型算法分析

第四章 基于制造地点延迟的CODP定位研究

4.1问题描述及符号说明

4.1.1应用案例

4.1.2符号说明

4.2模型前提假设

4.3CODP定位决策模型框架图

4.4相关成本分析

4.4.1运输成本分析

4.4.2库存成本分析

4.4.3其它地区差异成本

4.4.4成本变动趋势分析

4.5模型约束条件

4.6差异化阶段制造地点在生产总部的模型

4.7差异化阶段制造地点在地区配送中心的模型

第五章 基于物流延迟的CODP定位研究

5.1问题描述与符号说明

5.1.1应用案例

5.1.2符号说明

5.2模型前提假设

5.3CODP定位决策模型框架图

5.4相关成本分析

5.4.1运输成本分析

5.4.2库存成本分析

5.4.3其它地区差异成本分析

5.4.4成本变动趋势分析

5.5模型建立

第六章 模型验证与分析

6.1制造延迟

6.1.1公司生产系统现状

6.1.2数据收集

6.1.3成本分析

6.2物流延迟

6.2.1数据收集

6.2.2成本分析

6.3小结

第七章 总结与建议

7.1论文的主要工作概述

7.2未来研究建议

致谢

参考文献

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摘要

在目前的市场环境下,企业面临的一大难题是如何才能设计并制造出符合顾客多样化需求的产品。在过去,企业总是根据以往的销售数据来预测未来的销售量,并制定好生产计划,然后通过MTS(Make-To-Stock)的方式来大量生产,以实现制造与配送的规模经济,并缩短顾客等待时间,但当企业面临的实际需求量与所预测的量有很大出入时,便会出现两种结果:要么造成库存成本的大量增加,甚至有产品过时的风险;要么会造成缺货,降低顾客服务水平。后来,为解决这种因需求不确定性带来的问题,有人提出了MTO(Make-To-Order)生产方式,显然,按需求来制造确实可解决需求不确定性带来的问题,但却是以牺牲制造与配送的规模经济为代价的,并且会造成顾客等待时间的延长。 近年来,延迟策略逐渐受到重视,它实际上是MTS与MTO两种生产方式的综合。延迟策略将整个生产过程分为两大阶段:通用化生产阶段与差异化生产阶段。在通用化阶段,企业根据预测,通过MTS方式,大规模制造产品和通用化的各种模块以取得规模经济效应;而在差异化阶段,则根据订单需求量,通过MTO方式,将各种模块进行有效的组合,或将通用化的半成品根据需求进行进一步的加工,从而缩短顾客等待时间,并降低库存成本。 显然,在延迟策略的实施过程中,通用化阶段与差异化阶段该于何处进行分界成为一个关键问题,而其中的这个分界点被称为客户订单分离点(CODP:Customer Order Decoupling Point)。CODP定位的准确与否决定了通用化阶段与差异化阶段能否发挥各自的优势,并直接决定延迟策略能否成功实施。 本文以CODP定位为研究对象,结合供应链中常见的几种延迟策略,对其进行了分析,主要内容如下: 1.采用定性与定量相结合的方法对CODP在制造流程延迟中的定位问题进行了研究。首先分析了CODP定位与七个相关因素、五个生产阶段之间的关系,然后结合已有的定量模型,对其进行改进,并建立相应的定量模型。 2.分析了CODP在制造地点延迟中的定位问题,阐述了CODP定位对相关的运输成本、库存成本及其它成本的影响,建立相应的定量模型,并构建其决策框架图。 3.分析了CODP在物流延迟中的定位问题。将CODP的概念引入到物流配送领域,构建一个两级配送中心延迟系统,对其进行定量分析。 4.对所建立的模型进行了验证。

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