知识人工神经网络在电磁工程中的应用

摘要

该文在人工神经网络建模的基础上引入了可用于复杂的电磁工程建模的知识人工神经网络(KBNN),同时提出了两种新型结构的知识人工神经网络:一种是采用主要元素项分析(PCA)作为网络训练数据前处理器的稳健的知识人工神经网络(RKBNN);另一种是含有知识人工神经元的人工神经网络(NNKBN),其知识人工神经元的活化函数是由扩展的经验公式构成.

目录

文摘

英文文摘

第一章引言

第二章人工神经网络

2.1引言

2.2人工神经元

2.2.1人工神经元

2.2.2活化函数

2.3人工神经网络的网络结构

2.3.1单层人工神经网络

2.3.2多层人工神经网络

2.4人工神经网络的训练

2.4.1样本数据

2.4.2学习规则

2.4.3训练模式

2.5人工神经网络的应用

第三章知识人工神经网络

3.1引言

3.2知识人工神经网络模型

3.2.1差值模型

3.2.2注入模型

3.2.3开关控制模型

3.3 RKBNN

3.3.1 RKBNN的网络结构

3.3.2主要元素项分析

3.4 NNKBN

3.4.1知识人工神经元

3.4.2 NNKBN的网络结构

3.4.3学习算法及训练模式

第四章知识人工神经网络在电磁工程中的应用

4.1 HSDIC互连线结构的RKBNN模型

4.1.1引言

4.1.2双线结构

4.1.3三线结构

4.2带状线不连续结构的NNKBN模型

4.2.1引言

4.2.2带状线间隙

第五章结论

致谢

参考文献

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