基于情景模型的3D人脸动画驱动

摘要

随着计算机三维技术时代的到来，计算能力的有了很大的改进和网络应用的蓬勃发展，三维人脸动画已成为计算机图形学领域的研究热点。今天，在电影产业、人机通信、多媒体、电脑游戏等领域中3D人脸表情驱动技术获得了越来越广泛的应用。
　　本文针对人脸各部分活动的多样性这一特点，利用多种方法来实现，首先处理一般人脸表情动画，然后处理特殊地方的动画。利用刚性运动模拟眼睛和头的旋转，脑袋与眼部的相对运动利用平滑插值来处理；在一般网格的基础上，利用肌肉模型来处理嘴巴运动，利用嘴部括约肌和线性肌来约束特征点的运动，使在模拟嘴部的复杂运动时有生理学上的依据。针对情景驱动人脸动画问题，本文利用高速文本语音转换系统实现文本到语音的转化，实时提取时间信息和动态发音口型信息，结合可视化发音口型库实时生成动态的语音动画。结合协同发音模型，确保口型的正确性和发音的准确性。
　　最后本文提出一种基于 MPEG-4标准的情景驱动人脸表情动画系统，该系统能够运用上面提出的方法，并能够接受文本，语音驱动信息，实时地生成有真实感的人脸表情动画。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 本文主要工作和内容安排

第二章 人脸三维动画技术概述

2.1 人脸建模技术

2.2 人脸动画变形技术

2.3 人脸动画驱动技术

第三章 基于MPEG-4的真实感人脸动画标准

3.1 MPEG-4介绍

3.2 MPEG-4基础参数定义

3.3 MPEG-4人脸动画原理

3.4 小结

第四章 真实感3D人脸表情动画实现方法

4.1 人脸一般区域动画的实现

4.2 基于真实感效果的控制点

4.3 人脸模型运动驱动方案

4.4 人脸特殊部位动画的实现

第五章 情景驱动的人脸表情动画

5.1 情景驱动引擎

5.2 语音驱动的TTS技术

5.3 基于MPEG-4的真实感人脸动画驱动技术

第六章 情景驱动人脸表情动画系统

6.1 系统的优势和创新

6.2 系统设计

6.3 小结

第七章 总结与展望

致谢

参考文献

个人简介和攻读硕士期间的成果