基于数据挖掘的语音驱动三维人脸动画合成

摘要

提出采用数据挖掘的概念,利用神经网络,聚类以及统计学方法从大量语音视频库中发现语音与唇动以及人脸表情之间的关联模型,并应用于语音驱动人脸动画合成中,本文提出的方法不仅可很好地解决语音与人脸动画的同步,同时还具有易训练,鲁棒性强,可扩展等特性。实验表明,基于数据挖掘技术的合成模型非常有效,极大提高了动画人物的真实感和可信度。