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雷达有源压制干扰对抗算法研究与试验数据分析

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究动态

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.3 本文的结构安排

第二章 有源压制干扰识别

2.1 概述

2.2 干扰模型

2.2.1 瞄准式干扰

2.2.2 阻塞式干扰

2.2.3 扫频式干扰

2.2.4 梳状谱干扰

2.3 有源压制干扰的检测

2.3.1 特征提取

2.3.2 仿真实验及分析

2.4 有源压制干扰的识别

2.4.1 特征提取

2.4.2 基于决策树的干扰识别

2.4.3 仿真实验及分析

2.5 实测数据处理

2.6 小结

第三章 有源压制干扰抑制

3.1 概述

3.2 基于盲源分离的干扰抑制

3.2.1 算法原理

3.2.2 仿真实验及分析

3.2.3 算法小结

3.3 基于解线调-经验模态分解的干扰抑制

3.3.1 算法原理

3.3.2 仿真实验及分析

3.3.3 实测数据处理

3.3.3 算法小结

3.4 基于干扰重构的干扰抑制

3.4.1 算法原理

3.4.2 仿真实验及分析

3.4.3 算法小结

3.6 小结

第四章 结束语

致谢

参考文献

攻硕期间取得的研究成果

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摘要

在雷达电子战中,有源压制干扰扮演着重要的角色。雷达有源压制干扰通过辐射大功率噪声或类噪声的干扰信号来掩盖并压制真实目标回波,导致雷达不能有效获取目标信息。对此,本文按照干扰检测与识别到干扰抑制的思路展开了对抗有源压制干扰的研究,主要工作如下:
  (1)分析了基于噪声调频信号的瞄准式干扰、阻塞式干扰、扫频式干扰和梳状谱干扰模型,讨论了不同样式的干扰作用于雷达接收机后的特征表现。从时域和频域提取了多个有效特征参数,分析了这些参数在不同条件下的分布情况。基于所提特征参数实现了对干扰的有效检测,并运用决策树方法实现了对不同作用类型的有源压制干扰的分类识别,达到了较高的干扰检测概率与正确识别概率。通过对实测数据的处理与分析,验证了所提特征参数的有效性及识别方法的可行性。
  (2)研究了基于盲源分离的干扰抑制方法。基于回波与干扰联合特征,利用矩阵联合对角化(JADE)盲源分离技术实现了支援干扰下的有源压制干扰抑制,仿真结果及性能分析验证了该方法的有效性。
  (3)研究了基于解线调-经验模态分解(EMD)的干扰抑制方法。基于回波信号特征,结合雷达工作模式与干扰类型,通过对雷达接收信号相继进行解线调处理及基于EMD的滤波处理实现了对干扰的有效抑制。通过实测数据处理与分析,验证了方法的有效性,拓展了干扰抑制思路。
  (4)研究了基于干扰重构的干扰抑制方法。基于噪声调频干扰固有的特征,通过对干扰幅度及瞬时相位的估计重构干扰信号,进而对消接收信号中的干扰成分,达到了干扰抑制的目的。

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