封面
声明
中文摘要
英文摘要
目录
第一章 绪 论
1.1 课题背景及研究意义
1.2 研究现状
1.3 本文主要内容以及结构安排
第二章 稀疏表示理论
2.1 引言
2.2 稀疏表示模型
2.3 字典的构造和设计
2.4 稀疏分解
2.5 本章小结
第三章 基于稀疏度自适应的图像重构算法
3.1 引言
3.2 图像重构原理
3.3 几种常用图像重构算法
3.4稀疏自适应图像重构算法
3.5 本章小结
第四章 基于Gabor字典的稀疏表示跟踪算法
4.1 引言
4.2 仿射变换
4.3 Gabor特征字典构造
4.4 改进的稀疏表示跟踪算法
4.5 实验与分析
4.6 本章小结
第五章 基于L1跟踪的遮挡目标快速重构算法
5.1 引言
5.2 粒子滤波算法
5.3 L1跟踪算法
5.4 改进的遮挡目标快速重构算法
5.5 实验与分析
5.6 本章小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果