面向移动终端的人机对话系统

摘要

人机对话技术是人机交互领域重要交互手段之一，在当今智能化生活和产业领域具有广泛应用，例如智能家居、陪护机器人、智能客服、手机助手等。本文对人机对话中用户教授意图下的答案反馈方法进行研究，旨在探索一种教授意图下交流体验度更佳的答案反馈方法。首先，本文介绍了人机对话系统的研究意义及国内外研究现状；然后，对当前比较流行的对话管理方法和人机对话相关技术进行了综述性介绍；最后，以用户教授意图下的答案反馈作为研究对象，提出了一种基于自我对话的面向用户教授意图答案反馈方法，并实现了一个面向移动终端的人机对话系统。本文的工作主要有以下2个方面：
　　（1）提出了一种基于自我对话的面向用户教授意图的答案反馈方法。传统的对话系统在用户教授意图下，通常返回模棱两可的答案，不利于对话的进一步进行。针对此问题，在明确用户教授意图情况下，首先根据对话历史选出当前对话进程对应的问题，根据匹配到的问题，结合用户教授答案及互联网相关信息模拟多轮自我对话；然后对自我对话获取的多轮信息进行过滤和摘要抽取；最终，将抽取得到的摘要作为系统对用户教授意图的反馈。实验结果表明该方法能够在用户教授意图下学习用户对话中的知识，并在一定程度上提高了用户对话的体验度。
　　（2）采用WebService技术，基于Android系统平台实现了一个面向移动终端的人机对话系统。该对话系统能够记录多轮对话历史信息并根据对话历史进行多轮连续对话；系统支持天气、餐饮、景点、路线查询，同时也支持开放式的自由聊天，能够在与用户对话过程中从网络和用户的对话中获取新的知识；同时，系统基于WebService技术实现，具有很强的移植性和跨平台能力。

目录

声明

第一章前言

§1.1 研究背景与意义

§1.2 国内外研究现状

§1.3 本文研究内容及贡献

§1.4 本文组织结构

第二章对话管理技术综述

§2.1 基于模板匹配的方法

§2.2 基于有限自动状态机的方法

§2.3 基于填充槽的方法

§2.4 基于MDP的对话管理模型

§2.5 基于POMDP的对话管理模型

§2.6 本章小结

第三章人机对话系统相关技术

§3.1 自动语音识别

§3.2 中文文本分词技术

§3.3 语言模型

§3.4 WebService技术

§3.5 本章小结

第四章面向用户教授意图的答案反馈方法

§4.1 算法整体框架

§4.2 最佳问句匹配

§4.3教授意图下答案反馈

§4.4 算法实验分析

§4.5 本章小结

第五章系统设计与实现

§5.1 系统的整体设计

§5.2 系统界面设计

§5.3 数据库设计

§5.4 系统对话测试

§5.5 本章小结

第六章总结与展望

§6.1 总结

§6.2 展望

参考文献

致谢

作者攻读硕士期间相关科研情况