声明
第一章绪 论
1.1研究背景与意义
1.2网络异常的基本概念和分类
1.3网络流量异常检测现状及面临的挑战
1.4本文研究内容及组织架构
第二章传统异常检测技术介绍
2.1 PCA用于降维
2.2 PCA子空间方法异常检测方法
2.3改进的PCA子空间异常检测方法
2.4基于小波的检测方法
2.5本章小结
第三章相关理论介绍
3.1经验模态分解
3.2 EEMD基本理论
3.3广义似然比检验相关
3.3.1假设检验的基本理论
3.3.2 N-P准则
3.3.3广义似然比检验
3.4本章小结
第四章多通道异常检测算法
4.1多通道异常检测算法一
4.1.2多尺度流量数据分解
4.1.3多通道异常检测
4.2多通道异常检测算法二
4.2.2流量数据降维
4.2.3信号分解及异常检测
4.3本章小结
第五章实验及结果分析
5.1 ISCX数据集一实验
5.1.1数据集介绍
5.1.2各异常检测方法实现
5.1.3实验与结果分析
5.2 ISCX数据集二实验
5.2.1数据集介绍
5.2.2各异常检测方法实现
5.2.3实验与结果分析
5.3重庆大学城数据集实验
5.3.1数据集介绍
5.3.2各异常检测方法实现
5.3.3实验与结果分析
5.4 ISP数据集实验
5.4.1数据集介绍
5.4.2各异常检测方法实现
5.4.3实验与结果分析
5.5本章小结
第六章总结与展望
6.1全文总结
6.2后续工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间取得的成果
电子科技大学;