声明
摘要
第1章 绪论
1.1 选题背景
1.2 国内外的研究现状
1.3 图像拼接的应用领域
1.4 本文的主要研究目标与内容
本章小结
第2章 图像拼接理论及相关技术
2.1 图像拼接算法的研究特点
2.1.1 多样性
2.1.2 针对性
2.1.3 复杂性
2.2 图像拼接流程
2.3 图像预处理
2.4 图像配准
2.4.1 空间几何变换
2.4.2 图像配准基本框架
2.4.3 图像配准方法
2.5 图像融合
2.5.1 平均值法
2.5.2 加权平均值法
本章小结
第3章 基于角点的图像配准算法研究
3.1 角点检测算法
3.1.1 SUSAN角点检测算法
3.1.2 Moravec角点检测算法
3.1.3 Harris角点检测算法
3.2 特征点匹配算法介绍
3.2.1 基于像素差平方和的特征匹配
3.2.2 基于互相关的特征匹配
3.3 算法仿真
3.3.1 SUSAN角点检测算法仿真
3.3.2 Moravec算法与Harris算法的对比
本章小结
第4章 SIFT算法
4.1 尺度空间介绍
4.2 特征空间生成
4.2.1 尺度空间生成
4.2.2 尺度空间极值检测
4.2.3 特征点方向
4.2.4 特征描述符
4.3 特征匹配
4.4 算法仿真
4.4.1 特征配准实验
4.4.2 SIFT算法针对无人机图像的改进
本章小结
第5章 基于特征点的图像的全局配准
5.1 累计误差对图像质量的影响
5.1.1 对称误差导致的累计误差
5.1.2 非对称误差导致的累计误差
5.2 全局配准技术
5.2.1 线性方程系统求解技术
5.2.2 全景图逐步扩大拼接
本章小结
总结与展望
总结
展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果