声明
摘要
第1章 引言
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 矿产资源预测国内外研究现状
1.2.2 支持向量机国内外研究现状
1.3 研究思路及技术路线
1.4 本文主要研究成果
第2章 矿产资源供需平衡分析模型概述
2.1 时间序列模型
2.2 灰色预测模型
2.2.1 GM(1,1)模型
2.2.2 灰色模型预测矿产资源供需的步聚
2.3 消费弹性系数法
2.4 Logistic模型
2.5 人工神经网络预测模型
2.5.1 ANN概述
2.5.2 BP神经网络模型和学习算法
第3章 基于支持向量机的供需平衡分析
3.1 统计理论
3.1.1 VC维
3.1.2 推广能力的界
3.1.3 结构风险最小化原理
3.1.4 核函数
3.2 支持向量机
3.2.1 支持向量机
3.2.2 最小二乘法支持向量机
3.2.3 参数优化
第4章 攀枝花市矿产资源供需平衡预测
4.1 攀枝花市矿产资源概况
4.2 钒钛磁铁矿
4.2.1 钒钛磁铁矿概况
4.2.2 钒钛磁铁矿供需平衡预测
4.2.3 钒钛磁铁矿开采的对策建议
4.3 煤矿资源
4.3.1 煤矿资源概况
4.3.2 煤矿资源供需平衡预测
4.3.3 煤矿资源开采的对策建议
4.4 花岗石资源
4.4.1 花岗石资源概况
4.4.2 花岗石供需平衡预测
4.4.3 花岗石开采的对策建议
4.5 石灰石矿
4.5.1 石灰石概况
4.5.2 石灰石矿供需平衡预测
4.5.3 石灰石矿开采的对策建议
总结与展望
致谢
参考文献