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摘要
插图和附表清单
第1章 引言
1.1 疲劳行驶研究背景及意义
1.2 国内外技术研究现状
1.2.1 国内研究现状
1.2.2 国外研究现状
1.3 主要研究内容及结构安排
1.4 本章小结
第2章 疲劳行驶检测技术相关理论
2.1 疲劳的概念
2.2 疲劳行驶的形成与危害
2.3 疲劳行驶常用检测方法
2.3.1 基于驾驶员生理参数的检测方法
2.3.2 基于交通工具行为特征的检测方法
2.3.3 基于驾驶员行为特征的检测方法
2.4 文中使用疲劳行驶检测方法
2.5 系统框架
2.6 本章小结
第3章 疲劳行驶检测系统硬件设计
3.1 视频采集
3.1.1 CCD特点
3.1.2 CCD工作原理
3.2 视频图像处理部分
3.2.1 DM642
3.2.2 视频图像处理模块
3.3 视频图像A/D转换
3.4 视频图像D/A转换
3.5 视频输出
3.6 本章小结
第4章 疲劳行驶检测系统软件设计
4.1 系统开发环境
4.2 疲劳行驶系统软件设计
4.3 图像预处理
4.3.1 图像增强
4.3.2 图像二值化处理
4.4 人脸检测
4.4.1 人脸检测方法
4.4.2 基于脸部特征的人脸粗检测
4.4.3 基于AdaBoost+Haar的人脸精检测
4.5 人眼定位
4.5.1 人眼定位算法
4.5.2 基于灰度积分投影的人眼粗定位
4.5.3 基于Hough的人眼精定位
4.6 人眼状态识别及疲劳判断
4.6.1 PERCLOS算法简介与原理
4.6.2 基于PERCLOS判定疲劳
4.7 本章小节
第5章 测试结果及分析
5.1 系统硬件连接和测试
5.2 算法移植
5.3 程序优化
5.3.1 浮点运算定点化
5.3.2 C程序编写优化
5.3.3 其它优化
5.3.4 优化结果
5.4 系统测试结果与分析
5.5 本章小结
本文的工作
后续工作展望
致谢
参考文献
攻读学位期间取得学术成果